Übung Mustererkennung - SV2

• Lehrbuch: Werkzeuge der Signalverarbeitung
  • Umschlag, Titel, Inhaltsverzeichnis, Vorwort, Предисловие, Реклама, Werbung,
  • 1. deutsche Auflage beim Verlag vergriffen.
  • Downloads, Korrekturen und Ergänzungen
  • Ausleihe in der ZwB Naturwissenschaften der Universitätsbibliothek RUD26, 18 Expl., Signatur: ZN 6025 M495
• Gaststudenten müssen ein Benutzerkennzeichen (account) beantragen: Anschließend müssen Sie Herrn Ralf Moritz persönlich aufsuchen: RUD25 Raum 3.204.
• Arbeitsblätter: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
• Arbeitsblätter: 5, 6
• Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen:
  • 5 WDF, 5 WDF, diverse WDF
• Lesen: Forum, Schwarzes Brett
• Übungsaufgaben: UEBGSV2.SHTML
• Eintragen in die Übungsliste: GOYA³, besser mit Agnes
• Abrufen der Punkteliste: AAS
• Prüfungstermine:
  • SV2 (mündliche Zoom-Prüfung): Montag 15.3.2021 bis Donnerstag 18.3.2021 (letzte Möglichkeit, eine SV2-Prüfung abzulegen)
• Prüfungstermin reservieren
• Prüfungsanmeldung:
  • SV2-Anmeldung ausschließlich online über Agnes
  • ab 12. Semesterwoche im Sommersemester bzw. ab 14. Semesterwoche im Wintersemester
  • bis 14 Tage vor der Prüfung
• Lineare Regression: LINREG.EXE (Win) | LINREG.PHP | LINREG.PHP
• Lineare gewichtete Regression: LINREGG.EXE (Win) | LINREGG.PHP | LINREGG.PHP
• Diskrete Korrelation: KORR2.EXE (Win) | KORR2.PHP | KORR2.PHP
• Pearson-Korrelation: KORR3.EXE (Win) | KORR3.PHP | KORR3.PHP
• Robuste Korrelation: KORR4.EXE (Win) | KORR4.PHP | KORR4.PHP
• Normierte Korrelation: KORR5.EXE (Win) | KORR5.PHP | KORR5.PHP
• Stärke der Korrelation: KORR.PHP | KORR.PHP
• Ordnungssysteme der Sequenztechnik: SEQ2PAL.EXE (Win)
• Walshmatrizen in Sequenzordnung: WALSHMTX.EXE (Win)
• Diverse Hadamardmatrizen: HADMTX.EXE (Win)
• Diverse DOT-Matrizen:
  • Kosinus | Kosinus | Sinus | Sinus
  • Hartley | Hartley | Fourier | Fourier
  • Walsh | Walsh | Hadamard | Hadamard | Haar | Haar
• Einfache Varianzanalyse: ANOVA2.EXE (Win)
• Fishertafel von P. Mallet: FTAFEL.ZIP (Win)
• Diverse Tafeln:
  • Fishertafel für 2 Klassen | 2 Klassen | 3 Klassen | 3 Klassen
  • χ²-Tafel für 5% | 5% | 10% | 10%
  • r-Tafel für 1% | 1% | 5% | 5% | 10% | 10%
  • t-Tafel für 5% | 5%
• Auszüge aus der Fisherverteilung: FISHER.MCD, FISHER.XLS
• Normalverteilungspapiere: EMF | PDF
• Einfacher nichtparametrischer Test: WILCOXON.EXE (Win)
• Kleine Wilcoxon-Tafel für 2 Klassen
• Große Wilcoxon-Tafel für 2 Klassen
• Fishers Iris Data: 3 Klassen
• Diverse DFT-Matrizen: DIV-DFT.PDF
• Unscharfer Klassifikator: Szenen zum Lernen und Testen
• Beispiele zu Visualisierten Merkmalsräumen
  

  	Autor(in, en)	Link
  Konfidenz	Nicky	www
  Quader	Nicky	www
  Taxinorm ...	Heinrich, ...	www
  Taxinorm ...	Gérard, ...	www
  Taxinorm ...	Martina, Henrik, Sam	www
  Taxinorm	Nicky	www
  Mahalanobis	Nicky	www
  kNN	Heinrich, ...	www
  kNN	Nicky	www

  
  
• Mathcad:
  1. Matrixvisualisierung in Mcad 9.x
  2. für eingeschriebene Hörer des Halbkurses besteht die Möglichkeit, Mathcad 9.02 (Win 9x) zu Hause kostenlos zu installieren
  3. diverse DFT-Matrizen: DIV-DFT.MCD
• MATLAB:
  1. MATLAB (remote) können Sie in Netzwerken des Informatikinstitutes nutzen.
  2. MATLAB können Sie in allen Pools des Informatikinstitutes (RUD25) nutzen.
  3. Werner, M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB. Braunschweig: Vieweg 2006, ISBN 3834800430
  4. MATLAB Central
• SAS:
  1. SAS können Sie in den Pools 12 und 13 der Mathematik (RUD25, Raum 2.212 und 2.213) nutzen.
  2. SAS können Sie aber auch in den Pools der Informatik (RUD25, Raum 3.2xx) oder von zu Hause aus nutzen.
  3. SAS können Sie am besten im Pool des Lehrstuhls (RUD25, Raum 4.307) nutzen.
  4. SAS können Sie aber auch von einem beliebigen Ort unserer Erde nutzen.
  5. Kurs „Werkzeuge der empirischen Forschung“ von Dr. W. Kössler: HTML
  6. Beispiel-Job für die Merkmalsauswahl: GIF
  7. Ergebnisexport von DI Uwe Knauer: GIF
  8. Kommentare in SAS:
     • eine Programmzeile auskommentieren: * am Zeilenanfang und ; am Zeilenende
     • mehrere Zeilen auskommentieren: /* ... */
  9. Alternativ können Sie R (remote) in Netzwerken des Informatikinstitutes nutzen.
• Vorsätze für SI-Einheiten
• zum Selbststudium: diverse Links
• zum Selbststudium: A-priori-Wahrscheinlichkeiten, Berlin-Statistik 2006, Brandenburg-Statistik 2007
• zum Selbststudium: weiterführende Literatur
• zum Selbststudium: Virtual Lab in Statistics
• zum Selbststudium: Statistik-Rechner
• zum Selbststudium: diverse Statistikprogramme
• zum Selbststudium: Binning von Beobachtungen
• Präzision, Richtigkeit und Genauigkeit: Was ist das?
• ggf. PKUNZIP.EXE (Dos) nutzen