Übung Mustererkennung - SV2

• Lehrbuch: Werkzeuge der Signalverarbeitung
  • Umschlag, Titel, Inhaltsverzeichnis, Vorwort, Предисловие, Реклама, Werbung 1, Werbung 2, Logo, Korrekturen und Ergänzungen
  • Ausleihe in der Universitätsbibliothek RUD26, 18 Expl., Signatur: ZN 6025
  • Verlag Pearson-Studium
• Arbeitsblätter: 1, 2, 3, 4, 5, 6
• Weitere Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen:
  • 5 WDF
• Lesen: Forum, Schwarzes Brett, Mobil-Kamera
• Übungsaufgaben: UEBGSV2.SHTML
• Eintragen in die Übungsliste: GOYA oder besser GOYA³
• Abrufen der Punkteliste: AAS
• Prüfungstermine:
  • SV2 (mündliche Prüfung): 22.7., 23.7. und 7.10.2009
• Prüfungstermin reservieren
• Prüfungsanmeldung:
  • die Formulare zur Prüfungsanmeldung gibt es im Raum RUD25, 2.312
  • Anmeldung mit einem ausgefüllten Formular PRÜFUNGS-MELDUNG bei Frau Dziwisz persönlich, im Raum RUD25 4.319, jeweils 11 bis 15 Uhr, oder online über QIS-Anmeldung zur Modulprüfung ab 12. Semesterwoche im Sommersemester bzw. ab 14. Semesterwoche im Wintersemester
• Lineare Regression: LINREG.EXE (Win)
• Diskrete Korrelation: KORR2.EXE (Win)
• Pearson-Korrelation: KORR3.EXE (Win)
• Robuste Korrelation: KORR4.EXE (Win)
• Normierte Korrelation: KORR5.EXE (Win)
• Ordnungssysteme der Sequenztechnik: SEQ2PAL.EXE (Win)
• Walshmatrizen in Sequenzordnung: WALSHMTX.EXE (Win)
• Diverse Hadamardmatrizen: HADMTX.EXE (Win)
• Diverse DOT-Matrizen: Kosinus und Sinus und Hartley und Walsh und Hadamard und Haar und Fourier
• Einfache Varianzanalyse: ANOVA2.EXE (Win)
• Fishertafel von P. Mallet: FTAFEL.ZIP (Win)
• Fishertafeln: für 2 Klassen und für 3 Klassen
• Auszüge aus der Fisherverteilung: FISHER.MCD, FISHER.XLS
• Einfacher nichtparametrischer Test: WILCOXON.EXE (Win)
• Kleine Wilcoxon-Tafel für 2 Klassen
• Große Wilcoxon-Tafel für 2 Klassen
• Fishers Iris Data: 3 Klassen
• Diverse DFT-Matrizen: DIV-DFT.PDF
• Unscharfer Klassifikator: Szenen zum Lernen und Testen
• Beispiele zu Visualisierten Merkmalsräumen
  

  	Autor(in, en)	Link
  Konfidenz	Nicky	www
  Quader	Nicky	www
  Taxinorm ...	Heinrich, ...	www
  Taxinorm ...	Gérard, ...	www
  Taxinorm ...	Michael	www
  Taxinorm ...	Martina, Henrik, Sam	www
  Taxinorm	Nicky	www
  Mahalanobis	Nicky	www
  kNN	Heinrich, ...	www
  kNN	Nicky	www

  
  
• Mathcad:
  1. Matrixvisualisierung in Mcad 9.x
  2. für eingeschriebene Hörer des Halbkurses besteht die Möglichkeit, Mathcad 9.02 (Win 9x) zu Hause kostenlos zu installieren
  3. Mathcad 99, eine Version von Mathcad 7 (Win 9x) kostet 49..99 DM
  4. eine Studentenversion von Mathcad 7 (Win 9x) kostet 99 DM
  5. eine Studentenversion von Mathcad 8 (Win 9x) kostet 49 €
  6. ggf. nutzen Sie einen PC im Haus 3
  7. diverse DFT-Matrizen: DIV-DFT.MCD
  8. Auszüge aus der Fisherverteilung: FISHER.MCD
• MATLAB:
  1. MATLAB können Sie in allen Solaris-Pools der Informatik (RUD25) nutzen.
  2. MATLAB (remote) können Sie im Netzwerk des Lehrstuhls (RUD25, Raum 4.3xx) nutzen.
  3. MATLAB Central
  4. Werner, M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB. Braunschweig: Vieweg 2006, ISBN 3834800430
• SAS:
  1. SAS können Sie in den Pools 12 und 13 der Mathematik (RUD25, Raum 2.212 und 2.213) nutzen.
  2. SAS können Sie aber auch in den Pools der Informatik (RUD25, Raum 3.2xx) oder von zu Hause aus nutzen.
  3. Am besten können Sie SAS im Pool des Lehrstuhls (RUD25, Raum 4.307) nutzen.
  4. Arbeitsblatt von Dr. Kössler: PDF
  5. Beispiel-Job für die Merkmalsauswahl: GIF
  6. Ergebnisexport von DI Uwe Knauer: GIF
  7. Kommentare in SAS:
     • eine Programmzeile auskommentieren: * am Zeilenanfang und ; am Zeilenende
     • mehrere Zeilen auskommentieren: /* ... */
  8. Alternativ können Sie R (remote) im Netzwerk des Lehrstuhls (RUD25, Raum 4.3xx) nutzen.
  9. Normalverteilungspapier: EMF oder PDF
• Vorsätze für SI-Einheiten
• zum Selbststudium: diverse Links, Berlin-Statistik 2006, Brandenburg-Statistik 2007
• zum Selbststudium: Online-Supplement Statistik
• zum Selbststudium: weiterführende Literatur
• zum Selbststudium: Webstat
• zum Selbststudium: Visual Bayes
• zum Selbststudium: Virtual Lab in Statistics
• zum Selbststudium: Statistik-Rechner
• zum Selbststudium: diverse Statistikprogramme
• ggf. PKUNZIP.EXE (Dos) nutzen