Korrekturen und Ergänzungen zum Buch „Werkzeuge der Signalverarbeitung“

• S. 19:
  
  
• S. 27: In Abbildung 2.12 sind die beiden ω-Achsen korrigiert.
• S. 33: Eine zeitgemäße, interaktive Version des Rechenschiebers in Abb. 2.17 (programmiert von Gérard Baecker).
• S. 34: In Gleichung 2.29 ist das j zu streichen.
• S. 36: Nach Gleichung 2.34 ist ein Satz zu ändern in: Die Filterordnung N ergibt sich durch die Wahl von ε und λ sowie durch die Wahl einer Grenzfrequenz ω_g und einer Sperrfrequenz ω_s.
• S. 42 Mitte: Entsprechend werden serielle und parallele AD-Umsetzer unterschieden. Die serielle Umsetzung, häufig über die Zwischengröße Zeit indirekt realisiert, erfordert viele Umsetzschritte (für 8 bit bis zu 255 Umsetzschritte), aber nur ein Normal. Sie ist langsam, aber wenig aufwändig. Die parallele Umsetzung, auch direkte Methode genannt, arbeitet mit nur einem Umsetzschritt, aber vielen Normalen. Bei 8 bit werden z. B. 255 Komparatoren benötigt.
• S. 66 oben: Der Zusatz in der Klammer für das normierte z₁ kann entfallen.
• S. 68:
  
  
• S. 69: Für eine diskrete Zufallsgröße ist der Median der kleinste aller Zufallswerte x_i, für den F(x) ≥ 0,5 gilt.
• S. 71:
  
  
• S. 83: Gleichung 3.62 ist eine zweckmäßige Normierung für die AKF.
• S. 105:
  
  
• S. 109: Im Satz nach Gleichung 3.110 ist die folgende eulersche Beziehung gemeint: exp(-j·x) = cos(x)-j sin(x).
• S. 114: Gleichung 3.129 gilt für m≠k.
• S. 121: In Gleichung 3.155 ist im Argument der sal-Funktion nicht i+i/2, sondern (i+1)/2 richtig.
• S. 123: Im Satz nach Gleichung 3.160 ist mit dem Symbol ⊕ die bitweise Addition modulo 2 gemeint.
• S. 124: In Gleichung 3.162 ist vor dem ersten Funktionsnamen swal eine geschweifte Klammer { zu ergänzen. Die Klammer } folgt am Gleichungsende.
• S. 125: In Gleichung 3.166 ist vor dem Kroneckeroperator ⊗ die Matrix H_n-2 durch die Matrix H₁ zu ersetzen.
• S. 127: In Abbildung 3.52 hat Henrik Zbierski diese Korrektur vorgeschlagen:
  
  
• S. 128 (Übung 13): Von einer kontinuierlichen Zufallsgröße x(t) ist die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion bekannt: p(x)=λ·exp(-λx) für x≥0 und p(x)=0 für x<0.
• S. 141: Für die folgenden Gleichungen wird eine Größe K benötigt, für die gilt 2K+1≤N. In Gleichung 4.12 beginnt dann die Summierung bei k=-K und endet bei K. In Gleichung 4.13 endet die Summierung bei K. In den Gleichungen 4.15 bis 4.17 läuft k jeweils nur bis ±K bzw. K.
• S. 142: Im Absatz vor der Überschrift muss es heißen: Der Abstand der Spektrallinien entspricht einer Grundkreisfrequenz 2π/N und für die Periodizität gilt c_k=c_k+N.
• S. 144: Der Summationsindex i in Gleichung 4.21 beginnt bei Null. Der Abstand der Spektrallinien im Sequenzspektrum entspricht dem Kehrwert der Periodendauer.
• S. 152 ff: In Gleichung 4.43 ist im Argument der Spektralfunktion F nicht (k/ω), sondern (ω/k) richtig. Der Satz nach Abbildung 4.9 muss heißen: Ist k>1, so wird das Signal gestaucht, für k<1 wird es gestreckt. In der Abbildungsunterschrift zu Abbildung 4.10 b) ist k=2 richtig.
• S. 169: Im Satz vor Gleichung 4.96 sollte es heißen: Sind a und b Null, so handelt es sich um lineare Transformationen:
• S. 177:
  
  
• S. 178: Eine Matlab-Funktion zur Ermittlung einer orthogonalen Haarmatrix nach Gleichung 4.120 (programmiert von Enrico May). Es wird eine rekursive Bildungsvorschrift über das Kroneckerprodukt verwendet. Das Kroneckerprodukt (nach Leopold Kronecker) C = A ⊗ B ist definiert als C = A_u,v·B, das heißt, jedes Element A_u,v der Matrix A wird mit der Matrix B multipliziert. Das Ergebnis ist wieder eine Matrix C, allerdings größerer Dimension.
• S. 178: Eine Mathcad-Funktion zur Ermittlung einer orthogonalen Haarmatrix. Es wird wieder die rekursive Bildungsvorschrift über das Kroneckerprodukt verwendet.
• S. 186: Die Abbildung 4.33 ist korrigiert, im Text unter Abb. 4.33 ist 4× N durch n zu ersetzen.
• S. 197: Auf Karten mit großen Maßstäben (zum Beispiel Maßstab 1:100 bzw. kleine Maßstabszahl 100) können Details gut erkannt werden, sie geben aber keinen Überblick über das Gebiet; Karten mit kleinen Maßstäben hingegen (zum Beispiel Maßstab 1:1.000.000 bzw. große Maßstabszahl 1.000.000) können keine Details enthalten, aber einen guten Überblick geben.
• S. 205:
  
  
• S. 212 (Übung 46): Hier sollte die Formel 4.109 in leicht veränderter Form verwendet werden F = DCT·B·DCT^T. Dann ist das Spektrum leichter interpretierbar. Für die Rücktransformation ist dann B´ = DCT^T·F·DCT zu verwenden.
• S. 223: Der TPz Fuchs ist natürlich kein Kettenfahrzeug, sondern ein Radfahrzeug.
• S. 242 (Lösung zu Übung 11): Die Entropie bei zwei Würfeln beträgt 3,27 bit / Augensumme, bei drei Würfeln 3,6. Für die Standardabweichung finden wir 2,96.
• S. 243 (Lösung zu Übung 13): Als Verteilungsfunktion ergibt sich für x≥0 die Funktion F(x)=1-exp(-λx). Das 3. normierte Zentralmoment ist nicht abhängig von λ, sondern stets 2.
• S. 245 (Lösung zu Übung 17):
  
  
• S. 250 (Lösung zu Übung 32): Für die Fourierreihenkoeffizienten finden wir a_k=4·sin(k2πd)/(kπ). Entsprechend ist dann im Summanden der Näherungsfunktion f_ap(t) als Faktor vor dem Sinusterm 4/(kπ) zu schreiben.
• S. 256 (Lösung zu Übung 40):