SV2 Mustererkennung

Übung 8, Aufgabe 24

Hier kann man sich unser Programm zur Deskriptiven Statistik herunterladen:

Um das Programm auszuführen wird ein Python-Interpreter der Version 2.2 oder höher benötigt, welcher von www.python.org heruntergeladen werden kann.

Außer Tkinter, welches in der Standarddistribution bereits enthalten ist, sind keine weiteren Module nötig.

Übung 9, Aufgabe 26, 27, 29

In diesem Archiv befinden sich das Python-Programm metric.py zum Visualisieren von Abstandsklassifikatoren im zweidimensionalen Merkmalsraum, sowie zwei weitere Skripte a27ellipsoid.py zum Zeichnen des Dichteellipsoiden und a27dichte.py zum Zeichnen der Dichtefunktion im dreidimensionalen Merkmalsraum.

Hinweis für Windows-Nutzer: Ändert man die Dateiendungen der Startskripte von .py zu .pyw öffnet sich beim Start durch Doppelklick nicht jedesmal ein Konsolenfenster.

Entwickelt und getestet wurde alles mit python 2.4.1 auf einer FreeBSD-Kiste.

Übung 11, Aufgabe 37

Dieses Archiv enthält ein Python-Programm, das eine kNN-Klassifikation vornimmt und dabei die stückweise lineare Trennfunktion zeichnet.


Übungsgruppe: Pix & Lasseck & Kuhn & Baecker
Letzte Änderung: 03.07.2006