Übungen finden zu den angegebenen Zeiten statt, allerdings in Form von Frage und Antwort im Forum in Moodle. Es steht Ihnen frei, wann Sie Ihre Fragen stellen. Zu den Übungszeiten werden sie zeitnah beantwortet. Neben den schriftlichen Übungsaufgaben werden Ihnen Aufgaben zum selbstständigen Üben bereitgestellt.
Die Übungsaufgaben werden über Moodle eingereicht. Bitte bilden Sie Zweier- oder Dreiergruppen.
Inhalt: Die Optimierung beschäftigt sich mit der Findung der besten Lösung(en) eines Problems. Die LO untersucht Probleme, bei denen die Gesamtheit aller Lösungen durch lineare (Un-)Gleichungen und das Ziel als eine bzw. mehrere lineare Funktionen gegeben sind. Angewand in technischen, betriebs- und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen, dient die bereits in der Planung eingesetzte Optimierung dazu, knappe Ressourcen so effektiv wie möglich zu verwenden bzw. ein gewünschtes Ergebnis mit möglichst geringem Ressourcenverbrauch zu erreichen. In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Lösungsverfahren kennenlernen: Simplexmethode, duale Simplexmethode, Methode der Potentiale zur Lösung der klassischen Transportaufgabe, sowie die Grundidee des polynomialen Algorithmus von Chatchijan der eingeschriebenen Ellipsoide. Die entwickelten Verfahren werden wir auch zur Lösung von 1-parametrischen LO-Aufgaben, verschiedenen Transportaufgaben und zur Lösung von Aufgaben aus der Spieltheorie anwenden.
Beispiel zur 1. Vorlesung vom 21.4.2020
Das Skript zur Vorlesung: als pdf-File.
Im Logbuch finden Sie (nach den Vorlesungen) Informationen zum Inhalt der einzelnen Vorlesungen.
Es wird regelmäßig Übungsaufgaben geben, deren erfolgreiche Bearbeitung (mindestens 50% der Punkte) Voraussetzung für den Scheinerwerb und die Zulassung zur Prüfung ist.
Prüfungstermine:
Literatur
[PZ]
Popova-Zeugmann, Skript
zur Vorlesung, HUB, 2012
[F]
R. Fletcher, Practical
Methods of Optimisation, John Wiley & Sons-Verlag, 2te
Auflage, 1995
[M]
P. Morris, Introduction
to Game Theory, Springer-Verlag, 1994
L.
Popova-Zeugmann