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Prof. Dr. Nicole Schweikardt
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Big Data Analytics in Theorie und Praxis - Vorlesung

Sommersemester 2019

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Die Vorlesung wird jeweils zur Hälfte von Prof. Johann-Christoph Freytag, Ph.D. und Prof. Dr. Nicole Schweikardt gehalten.

Grundlegende Informationen zur Vorlesung und zur genauen Aufteilung der Vorlesungstermine erhalten Sie auf folgender Seite der Arbeitsgruppe Datenbanken und Informationssysteme (DBIS): Vorlesung Big Data Analytics in Theorie und Praxis (DBIS)


Aktuelles


Themen, die im Theorieteil der Vorlesung behandelt werden

Dabei werden u.a. auch behandelt: Im Anhang des Vorlesungsskripts findet sich eine Einführung in die in der Vorlesung benutzten Konzepte und Resultate der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Beachten Sie: In den Vorlesungsstunden wird viel an der Tafel gearbeitet. Alle behandelten Inhalte sind für die Veranstaltung wesentlich und daher auch dann prüfungsrelevant, wenn sie nicht in den auf den Webseiten erhältlichen Materialien enthalten sind.
Zur Vorbereitung auf eine Prüfung wird dringend empfohlen, das gesamte in den Vorlesungsstunden vermittelte Material durchzuarbeiten.
Es ist daher wichtig, dass Sie sich während der Vorlesungsstunden Notizen machen.


Logbuch

Hier finden Sie nach den Vorlesungen Informationen zum Inhalt der einzelnen Vorlesungsstunden und gelegentlich ergänzende Bemerkungen.


Termine

Vorlesung
Dienstags 09:00-11:00 im Johann von Neumann-Haus (Rudower Chaussee 25), Raum 3.101 und
Mittwochs 11:00-13:00 im Schrödinger Zentrum (Rudower Chaussee 26), Raum 1'303

Dozent/in: Prof. Dr. Nicole Schweikardt / Prof. Dr. Johann-Christoph Freytag


Prüfung

Zur Vorbereitung auf eine Prüfung (Modulabschlussprüfung) ist es unbedingt notwendig, das gesamte in den Vorlesungsstunden vermittelte Material durchzuarbeiten.

Die Modulabschlussprüfung wird durch eine mündliche Prüfung abgelegt.


Last modified: 14.05.2019
Nicole Schweikardt
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