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PD Dr. Louchka Popova-Zeugmann
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Vorlesung Lineare Optimierung

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Aktuelles

Die Vorlesungen und die Übung am 6.7.2017, 14.7.2017 und 15.7.2017 fallen aus.

Das sind die Folien aus der ersten Vorlesung als pdf-File.

Bitte schreiben Sie sich in den Moodle-Kurs mit dem Einschreibeschlüssel 1104 ein.



Einführung

InhaltDie Optimierung beschäftigt sich mit der Findung der besten Lösung(en) eines Problems. Die LO untersucht Probleme, bei denen die Gesamtheit aller Lösungen durch lineare (Un-)Gleichungen und das Ziel als eine bzw. mehrere lineare Funktionen gegeben sind. Angewand in technischen, betriebs- und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen, dient die bereits in der Planung eingesetzte Optimierung dazu, knappe Ressourcen so effektiv wie möglich zu verwenden bzw. ein gewünschtes Ergebnis mit möglichst geringem Ressourcenverbrauch zu erreichen. In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Lösungsverfahren kennenlernen: Simplexmethode, duale Simplexmethode, Methode der Potentiale zur Lösung der klassischen Transportaufgabe, sowie die Grundidee des polynomialen Algorithmus von Chatchijan der eingeschriebenen Ellipsoide. Die entwickelten Verfahren werden wir auch zur Lösung von 1-parametrischen LO-Aufgaben, verschiedenen Transportaufgaben und zur Lösung von Aufgaben aus der Spieltheorie anwenden.



Logbuch

Das Skript zur Vorlesung: als pdf-File.

1. Anhang: Anmerkung zum Beweis des Lemmas 3, Kapitel 1 (als Manuskript): pdf-File
2. Anhang: Gomory-Schnitt: pdf-File
3. Anhang: Zur Ellipsoidenmethode (als Manuskript): pdf-File

Informationen zum Vorlesungsbetrieb

Zeiten und Raum
V: mittwochs         9:15 - 10:45   Rudower Chaussee 26,  Raum 1'307
    donnerstags     13:15 - 14:45   Rudower Chaussee 26,  Raum 1'305
Ü: mittwochs       11:00 - 12:30   Rudower Chaussee 26,  Raum 1'307

Dozent
PD Dr. Louchka Popova-Zeugmann

Tutor
Sarah Kleest-Meissner

Übungsaufgaben

Es wird regelmäßig Übungsaufgaben geben, deren erfolgreiche Bearbeitung (mindestens 50% der Punkte) Voraussetzung für den Scheinerwerb und die Zulassung zur Prüfung ist.

Hausaufgabenblatt   1: als pdf-File, Abgabe: 4.5.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   2: als pdf-File, Abgabe: 10.5.2017   17.5.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   3: als pdf-File, Abgabe:24.5.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   4: als pdf-File, Abgabe:31.5.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   5: als pdf-File, Abgabe: 7.6.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   6: als pdf-File, Abgabe: 14.6.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   7: als pdf-File, Abgabe: 21.6.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   8: als pdf-File, Abgabe: 28.6.2017, vor der Vorlesung
Hausaufgabenblatt   9: als pdf-File, fakultativ
Hausaufgabenblatt   10: als pdf-File, fakultativ

Prüfung

Für die Zulassung zur Prüfung müssen mindestens 50% der Punkte in den Übungaufgaben erworben werden. Die Prüfung ist mündlich und dauert 30 Minuten.

Prüfungsthemen   als pdf-File, ohne Thema 7 (Spieltheorie).

Prüfungstermine:     

        28. Juli 2017, nach 14 Uhr
        31. Juli 2017,
         3. August 2017,
       12. Oktober 2017.


Literatur

[PZ]
Popova-Zeugmann, Skript zur Vorlesung, HUB, 2012
[F]
R. Fletcher, Practical Methods of Optimisation, John Wiley & Sons-Verlag, 2te Auflage, 1995
[M]
P. Morris, Introduction to  Game Theory, Springer-Verlag, 1994


Last modified:   Do 22. Jun 11:40:41 CEST 2017
L. Popova-Zeugmann