| Logik in der
Informatik |  Institut für Informatik |
Inhalt: Die Optimierung beschäftigt sich mit der Findung der besten Lösung(en) eines Problems. Die LO untersucht Probleme, bei denen die Gesamtheit aller Lösungen durch lineare (Un-)Gleichungen und das Ziel als eine bzw. mehrere lineare Funktionen gegeben sind. Angewand in technischen, betriebs- und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen, dient die bereits in der Planung eingesetzte Optimierung dazu, knappe Ressourcen so effektiv wie möglich zu verwenden bzw. ein gewünschtes Ergebnis mit möglichst geringem Ressourcenverbrauch zu erreichen. In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Lösungsverfahren kennenlernen: Simplexmethode, duale Simplexmethode, Methode der Potentiale zur Lösung der klassischen Transportaufgabe, sowie die Grundidee des polynomialen Algorithmus von Chatchijan der eingeschriebenen Ellipsoide. Die entwickelten Verfahren werden wir auch zur Lösung von 1-parametrischen LO-Aufgaben, verschiedenen Transportaufgaben und zur Lösung von Aufgaben aus der Spieltheorie anwenden.
Das Skript zur Vorlesung: als pdf-File.
Es wird regelmäßig Übungsaufgaben geben, deren erfolgreiche Bearbeitung (mindestens 50% der Punkte) Voraussetzung für den Scheinerwerb und die Zulassung zur Prüfung ist. Die Aufgaben werden von unserem Tutor Bernd Kawald (Sprechstunde: Mi.: 10:30 - 11:30 , Raum 3.422 RUD 25) korrigiert.
Für die Zulassung zur Prüfung müssen mindestens 50% der Punkte in den Übungaufgaben erworben werden. Die Prüfung ist mündlich und dauert 30 Minuten.
Prüfungstermine: 22.07.2013,
10.10.2013.
Literatur
[PZ]
Popova-Zeugmann, Skript
zur Vorlesung, HUB, 2012
[F]
R. Fletcher, Practical
Methods of Optimisation, John Wiley & Sons-Verlag, 2te
Auflage, 1995
[M]
P. Morris, Introduction
to Game Theory, Springer-Verlag, 1994
Last modified: Do 4 Apr 2013
L.
Popova-Zeugmann