Logik in der Informatik
Prof. Dr. Martin Grohe

Institut für Informatik

Vorlesung Lineare Optimierung

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Aktuelles

Die Hausaufgaben der Serien 4, 5 und 6 können je eine Woche später nach dem jeweiligen Termin abgegeben werden, falls man die Übungen besucht.

Die neuen Prüfungstermine für "Lineare Optimierung" sind:

Mi. 21.11.2007,    Do. 22.11.2007,    Mi. 28.11.2007,    Do. 29.11.2007    und    Mi. 09.01.2008.



Einführung

InhaltDie Optimierung beschäftigt sich mit der Findung der besten Lösung(en)
eines Problems. Die LO untersucht Probleme, bei denen die Gesamtheit aller Lösungen
durch lineare (Un-)Gleichungen und das Ziel als eine bzw. mehrere lineare Funktionen gegeben sind.
Angewand in technischen, betriebs- und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen, dient die
bereits in der Planung eingesetzte Optimierung dazu, knappe Ressourcen so effektiv wie möglich
zu verwenden bzw. ein gewünschtes Ergebnis mit möglichst geringem Ressourcenverbrauch zu erreichen.
In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Lösungsverfahren kennenlernen: Simplexmethode, duale
Simplexmethode, Methode der Potentiale zur Lösung der klassischen Transportaufgabe, sowie die
Grundidee des polynomialen Algorithmus von Chatchijan der eingeschriebenen Ellipsoide. Die
entwickelten Verfahren werden  wir auch zur Lösung von 1-parametrischen LO-Aufgaben, verschiedenen
Transportaufgaben und zur Lösung von Aufgaben aus der Spieltheorie anwenden.



Logbuch

Das Skript zur Vorlesung: als ps-File bzw. als pdf-File.


Informationen zum Vorlesungsbetrieb

Zeiten und Raum
dienstags 9:00-11:00 und donnerstags 9:00-11:00,  Rudower Chaussee 26, Raum 1'303

Dozent/in
Dr. Louchka Popova-Zeugmann

Übungen

Ergänzend zu den Vorlesungen finden wöchentlich statt.

Zeit und Raum
donnerstags 11:15-12:45,   Rudower Chaussee 26, Raum 1'303 

Übungsleiter/in
M. Grüber

Übungsaufgaben

Es wird regelmäßig Übungsaufgaben geben, deren erfolgreiche Bearbeitung (mindestens 50% der Punkte) Voraussetzung für den Scheinerwerb und die Zulassung zur Prüfung ist.


Prüfung

Für die Zulassung zur Prüfung müssen mindestens 50% der Punkte in den Übungaufgaben erworben werden.


Literatur

[PZ]
Popova-Zeugmann, Skript zur Vorlesung, HUB, 2006
[F]
R. Fletcher, Practical Methods of Optimisation, John Wiley & Sons-Verlag, 2te Auflage, 1995
[M]
P. Morris, Introduction to  Game Theory, Springer-Verlag, 1994


Last modified:Fri Mar 17 17:41:08 MET 2006
L. Popova-Zeugmann