Seminar Anwendungen der Signalverarbeitung und Mustererkennung
Im Seminar berichten Mitarbeiter, Diplomanden, Studien- und Projektarbeiter
regelmäßig über laufende Arbeiten. Interessierte Gäste
sind herzlich willkommen. Das Seminar ist obligatorisch für Studierende,
die in der Signalverarbeitung / Mustererkennung an einem Forschungsprojekt
mitarbeiten und / oder eine Abschlussarbeit schreiben. Die Studierenden sollen
insbesondere lernen, die Ergebnisse ihrer Arbeiten auch adäquat
aufbereiten und präsentieren zu können.
Themen im WS 2024:
Die Themen in diesem Semester beziehen sich auf das aktuelle Forschungsprojekt
OPTYSOS, also Themen rund um
Tiefenbildkameras, 3D-Kameras und Zynq (moderne Architektur, welche einen
Arm-Dual-Core-Prozessor mit FGPA kombiniert):
1. Zynq mit Linux
Vergleich von verschiedenen Linux-Varianten und deren Vor- und Nachteile.
2. Realisierung von asymmetrischem Multiprozessing auf Zynq-Architekturen.
Es werden verschiedene Betriebssysteme parallel ausgeführt.
3. Zynq mit Linux für 3D-Bildverarbeitung
Es soll eine Architektur auf einem Zynq entworfen werden, welche mit Linux arbeitet.
An dem Zynq ist eine (oder mehrere) Tiefenbildkamera angeschlossen. Die Bildsignale
sollen über HDMI angezeigt werden und im Zynq bzw. im Linux verarbeitet werden können.
(Linux mit HDMI-Ausgabe wird bereitgestellt)
4. Kalibrierung einer Tiefenbildkamera
Es sollen Verfahren recherchiert oder ein Verfahren entwickelt werden, welches
eine 3D-Kamera kalibriert. Dabei sollen Verzerrungen durch die Optik und
Herstellungstoleranzen korrigiert werden.
5. Es soll ein FPGA/Zynq-Board um eine Ethercatschnittstelle erweitert werden.
Diese Schnittstelle ist als externes Modul vorhanden und muss an
den FPGA angeschlossen werden. Weiterhin muss eine logische Schnittstelle
bereitgestellt werden, um Daten über Ethercat zu senden/empfangen.
6. Aufbau, Funktion, Anwendung, Latenzen von Ethercat-Netzwerken
7. Aufbau, Funktion, Anwendung, Latenzen von Powerlink-Netzwerken
8. Thema rundum Microsoft Kinect v2 oder Kinect Azure (die neueste)
z.B. Erkennung von Gefahrensituationen, schnelle Bewegungen in Richtung Kamera,
vorstellbar als optische "Airbag"-Auslösung.
9. Pynq (Python auf einem Zynq-FPGA):
Visualisierung von Bildsignalen aus einer seriellen Schnittstelle unter Jupyter
10. Pynq (Python auf einem Zynq-FPGA):
Programmierung eines Co-Prozessors (hier: Microblace) für eine gleichzeitige
Arbeit zum Hauptprozessor (hier: Dual-Core ARM)
Termine:
Hinweise für den Vortrag:
- Hinweise für eine guten
Vortrag
- Melden Sie sich persönlich
eine
Woche(n)
vor Ihrem Termin mit Ihren vorbereiteten Folien unaufgefordert bei
Ihrem Betreuer.
- Bereiten Sie übersichtlich gestaltete Folien vor.
Die erste Folie enthält das Thema, die 2. Folie eine Gliederung Ihres Vortrags.
- Vergessen Sie nicht die Seitenzahlen auf den Folien. Das passiert nicht, wenn Sie
LATEX verwenden:
- Schablone für Anfänger, eher schlicht:
ZIP
- Schablone für Fortgeschrittene:
ZIP
- LATEX-Compiler (remote):
PHP
- Voß, H.:
Präsentationen
mit LATEX. Berlin: Lehmanns Media 2009, 15
- Zeichenumwandlung für kyrillische Buchstaben (кириллица):
PHP
- Nutzen Sie in Diagrammen leuchtende Farben, andere Farben kann ein Beamer nicht gut darstellen.
Das passiert nicht, wenn Sie die 16
VGA-Farben
verwenden.
- Klänge können Sie über Lautsprecher Ihren Zuhörern darbieten.
- Für jede weitere Folie ist eine Redezeit von ca. 2 bis 3 Minuten einzuplanen.
Als Redezeit sind höchstens
20
Minuten
vorgesehen.
Für eine benotete Verteidigung
(Diplomarbeit nach §19 PO 2003,
Masterarbeit nach §7 PO 2009,
Bachelorarbeit nach §7 PO 2009)
darf der Vortrag 30 Minuten nicht überschreiten.
- Stellen Sie sich zu Beginn des Vortrags kurz vor.
Überlassen Sie die Leitung des Seminars dem Veranstalter.
- Schwerpunkte Ihres Vortrags:
- Thema und Gliederung
- Aufgabenstellung / Motivation
- Stand der Technik (kurz)
- Weg zur Lösung
- Darstellen (eines Teils) der Ergebnisse, dabei den eigenen Anteil hervorheben
- Zusammenfassung, weiteres Vorgehen, ggf. Ausblick
- Ihr Vortrag und die anschließende Diskussion werden
durch das Publikum bewertet.
Kriterien für die Bewertung von Vortrag und Diskussion:
Struktur des Vortrags
- Gliederung
- Verhältnis von Grundlagen und Fachspezifik
- Argumentationsaufbau
- Zeiteinteilung
Mündlicher und schriftlicher Ausdruck
- Rhetorik, Verständlichkeit der Sprache
- Sprechtempo
- Gestik, Mimik, Blickkontakt, Körpersprache
- Lesbarkeit und Übersichtlichkeit der Folien
- Unterhaltungswert des Vortrags
Inhalt
- Gegenwärtiger Stand
- Einordnung des Themas
- Verständlichkeit des Inhalts
- Wahl von Beispielen
Diskussion
- fachliche Qualität der Antworten
- Verständlichkeit der Antworten
Prof. Dr. B. Meffert
03.11.2020, 17:54:14