An dieser Stelle finden Sie im Laufe der Vorlesung aktuelle Mitteilungen.
Das constraint satisfaction Problem CSP ist von großer praktischer Bedeutung, da es viele kombinatorische Probleme auf natürliche Weise verallgemeinert. In seiner Allgemeinheit ist es NP-vollständig; deshalb sucht man nach leichteren Spezialfällen. Aus dieser Suche hat sich eine reichhaltige Theorie mit Querbezügen zu vielen anderen Themen der theoretischen Informatik entwickelt.
Die einzelnen Kapitel des Skripts werden im Laufe der Vorlesung hier erscheinen.
Hier finden Sie (nach den Vorlesungen) Informationen zum Inhalt der einzelnen Vorlesungen und gelegentlich ergänzende Bemerkungen.
Ergänzend zu den Vorlesungen finden 2-stündige Übungen statt.
Es gibt regelmäßig Übungsaufgaben, deren erfolgreiche Bearbeitung (mindestens 40% der Punkte) Voraussetzung für den Scheinerwerb und die Zulassung zur Prüfung ist.
Zu Beginn der Semesterferien finden mündliche Prüfungen statt. Für die Zulassung zur Prüfung müssen mindestens 40% der Punkte in den Übungsaufgaben erworben werden.
Die Vorlesung orientiert sich an keiner konkreten Vorlage.
[CKS01] | Nadia Creignou, Sanjeev Khanna und Madhu Sudan: Complexity Classifications of Boolean Constraint Satsifaction Problems. SIAM, 2001. |
[FV98] | Tomás Feder und Moshe Y. Vardi: The Computational Structure of Monotone Monadic SNP and Constraint Satisfaction: A Study through Datalog and Group Theory. SIAM Journal on Computing 28 (1), 1998. Seiten 57-104. |