@inproceedings{Giaquinto2013,
 __Markedentry = {[ruess:]},
 Abstract = {Bildinformation kann durch die Fusion von Daten mehrere Satellitensensoren verbessert werden. In der Bildanalyse haben optische und Radardaten unterschiedliche Anwendungen,
 weshalb man sie h{\"a}ufig f{\"u}r multisensorale Bildfusion nutzt. In dem Beitrag sollen die Voraussetzungen f{\"u}r eine sinnvolle Fusion von Daten unterschiedlicher Sensoren untersucht werden. Dazu wird der Begriff Informationsinhalt verwendet. Der Informationsinhalt (IC) der Daten f{\"u}r spezielle Aufgabenstellungen kann aus den Bilddaten durch Analyse des Rauschens sowie der r{\"a}umlichen und spektralen Aufl{\"o}sung abgeleitet werden,
 wobei festgehalten werden muss,
 dass Bildqualit{\"a}t stark von der Aufgabenstellung abh{\"a}ngt. Da die Verwendung von Radar Daten oft keine bedeutende Verbesserung des Ergebnises gibt,
 erwarten wir auch keine betr{\"a}chtliche Erh{\"o}rung des IC,
 wenn die IQ von Radar und optischen Bildern nicht vergleichbar ist. IQ l{\"a}sst sich mittels NIIRS auswerten. Es entspricht einer Ratingskala von 0 bis 9 und basiert auf der Genauigkeit der Objektdetektion von geschulten Bildauswertern. Darauf basierend l{\"a}sst sich die Qualit{\"a}t von originalen und fusionierten Bildern sch{\"a}tzen und vergleichen. GIQE ist eine heuristische Standardgleichung zur Berechnung des NIIRS. Daf{\"u}r wurde auch die Berechnung seiner Parameter (GSD,
 RER,
 SNR) durchgef{\"u}hrt. Die gew{\"a}hlte Fusionsalgorithmus war der PCA, auf verschiedenen Sets von optischen und Radar-Bilder angewendet.},
 Author = {Giaquinto, Gianluca and Giovenco, Marcello Maria},
 Booktitle = {33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF},
 Isbn = {ISSN 0942-2870},
 Keywords = {Image Quality, Radar-Optic Fusion, NIIRS,},
 Owner = {ruess},
 Pages = {79-88},
 Publisher = {Eckhardt Seyfert},
 Timestamp = {2014.01.23},
 Title = {Comparison of Image Quality in Optical Radar Fused Image Sets},
 Type = {Conference Proceedings},
 Volume = {22/2013},
 Year = {2013}
}