Einleitung: Was wollen wir?

• Beziehungsnetzwerke abbilden
• Netzwerke analysieren
• Wissensträger finden
• Unterschied zu individuenorientierten Umfrageforschung
  • Daten werden im Hinblick auf verschiedene Analyseebenen untersucht
  • nicht ein Individuum, sondern mehrere
  • mehrere Merkmalsarten, nicht nur absolute

Einleitung: Warum machen wir das?

• Probleme von Realität und Planung
• z.B. ist Cole stark verbunden zwischen allen Abteilungen
• während Jones nur sehr eingeschränkt interagiert

Grundbegriffe: Netzwerk

• besteht aus einer Menge von
  • Knoten (Elemente)
  • Kanten (Verbindungen)

• läßt sich als Graph modellieren
• bzw. im Soziogramm veranschaulichen

Grundbegriffe: Netzwerk (Beispiel)

• Beispiel
  1. Verkehrsnetz
     • Knoten: Orte
     • Kanten: Straßen
  2. Soziales Netz
     • Knoten: Personen
     • Kanten: Beziehungen / Relationen

Grundbegriffe: Relationen

• Klassifikation der Relationsinhalte
  • Transaktionen
  • Kommunikation
  • Grenzüberschreitende Relationen (z.B. Mitgliedschaften)
  • Gefühlsbeziehungen
  • Machtbeziehungen
  • Verwandschaftsbeziehungen
• Relationsintensität
  • Ausmaß
  • Häufigkeit
  • Wichtigkeit
  • können dichotom oder per Ratingskala erhoben werden

Grundbegriffe: Analyseebenen

1. Die Dyade
2. Die Triade
3. (Das Ego-zentrierte Netzwerk)
4. Gruppen innerhalb von Netzwerken
5. Gesamtnetzwerke

Die Dyade

• kleinste mögliche Einheit im Netzwerk
• besteht aus zwei Elementen und den Beziehungen zwischen ihnen
• Lokale Analyse: deren strukturelle Eigenschaften untersuchen
• Drei Strukturtypen:
  1. N-Typ (null): ohne Beziehung
  2. A-Typ (asymetric): nur einseitige Beziehung
  3. M-Typ (mutual): gegenseitige Beziehung
• verschiedene Dyaden in einem Netzwerk mit N Akteuren

Die Triade

• Netzwerk mit drei Knoten
• besteht aus drei Elementen und den Beziehungen zwischen ihnen
• zur Untersuchung von Kleingruppen (z.B. in Bezug auf Kooperation)
• 2⁶ = 64 Typen (nach M-A-N-Schema)
• allerdings gibt es nur 16 verschiedene Strukturtypen
• Transitivität: Wenn A → B und B → C, dann A → C
  das führt zu untereinander stark verbundenen Gruppen (Cliquenbildung)

Gruppen innerhalb von Netzwerken

• Dyade, Triade, …
• … Quadrupel, Quintupel, …, k-Tupel
• Gruppierung möglich nach:
  1. engen Beziehungen (Cliquenkonzept)
  2. ähnlichen Außenbeziehungen (strukturelle Äquivalenz)

Gesamtnetzwerke

• diesmal Analyse des Gesamtnetzwerkes
• Netzwerkdichte
• komplexe Strukturmuster
• paralleles Untersuchen verschiederen Relationen

Grundbegriffe: Merkmalstypen

• erfassen die Beziehungshaftigkeit sozialen Lebens
• Zwei Analyseebenen: Wer ist Merkmalsträger?

Merkmale von Individuen

Absolute Merkmale

• Konstant in verschiedenen Kontexten (z.B. Geschlecht)

Relationale Merkmale

• Kennzeichnen Beziehung eines Elements zu einem anderen Element
• Merkmale sind Eigenschaften von Paaren (z.B. Schulfreunde)

Komparative Merkmale

• Vergleich der Merkmalsausprägung eines Elementes mit analogen Merkmal des Kollektivs
• setzt klare Abgrenzung des Kollektivs voraus
• untersucht Stellung einer Person im Kollektiv

Kontextuelle Merkmale

• Kontext

  = Eigenschaften des Kollektivs

• Für alle Elemente gleich (z.B. Bürger eines Landes das...)

Merkmale von Kollektiven

Analytische Merkmale

• lassen sich rechnerisch aus absoluten Merkmalen der Kollektivmitglieder gewinnen
• z.B. mittels deskriptiver Statistik (Mittelwerte, Streuung, Korrelation)

Strukturelle Merkmale

• lassen sich rechnerisch aus den relativen Merkmalen der Kollektivmitglieder gewinnen
• z.B. Dichte eines Freundschaftsnetzwerkes

Globale Merkmale

• Nicht auf die Merkmale der Mitglieder zurückführbar
• z.B. Gebietsgröße eines Wahlkreises

Erhebungsmethoden

• Beobachtung
• Sekundäranalysen über statistische Datensammlungen
• Befragung der Akteure zu ihren Beziehungsnetzen
  • Totalerhebung
  • Auswahl des Gesamtnetzwerkes (Stichprobenauswahl als Voraussetzung)

Methoden zur Stichprobenwahl

Welche individuelle Akteure (Personen) bzw. kooperative Akteure (Verbände, Unternehmen) sollen befragt werden?
→ Nominalistischer vs. realistischer Ansatz

Nominalistisch

• Trennmerkmal wird theoretisch begründet (z.B. geografische Grenzen)
• Positionsmethode: Akteure, die best. Rechte aufgrund ihrer institutionellen Position haben, werden betrachtet
• Netzwerkakteure empfinden sich nicht unbedingt als Gruppe

Realistisch

Setzen an der Wahrnehmung oder Verhalten der Akteure an
Wer dazugehört bzw. als dazugehörig betrachtet wird, gehört zum Netzwerk
z. B. Einladungslisten, Teilnahme an relevanten Ereignissen
Schneeballverfahren als eine besondere realistische Methode der Stichprobenziehung

Realistische Auswahl

Vorgehensweise

1. Welche Akteure sollen befragt werden?
2. Welche Relation(en) soll(en) erfasst werden (z. B. Informations-, Ressourcenaustausch, affektive Beziehungen, Mitgliedschaften, konkrete Interaktionen)
3. Form der Relation(en): gerichtet vs. nicht gerichtet
4. Vorgabe von vollständiger Akteurliste oder freie Abfrage der Beziehungspersonen?
5. Antwortformat als free choice oder fixed choice?
6. Bewertung der Relationsintensität: dichotom oder Ratingskala?

Soziogramme

Matrizen

Beispiel: Befragung von 4 Mitarbeiterinnen Verbringen Sie Ihre Freizeit mit … (1=ja / 0=nein)

Kennzahlen in ungerichteten Soziogrammen

Degree of connection

• Grad der Verbundenheit
• Anzahl der eingegangenen Beziehungen
• informiert über die Eingebundenheit des Akteurs in das Netzwerk
• Maß für die Zentralität eines Akteurs im Netzwerk
• hoher Grad – Achtung, Macht, Zugang zu Ressourcen

Kennzahlen in ungerichteten Soziogrammen

Dichte

• Verbreitung der Infos innerhalb eines Netzwerkes hängt von der Dichte ab
• Dichte = Verbundenheit des Netzwerkes
• Verhältnis der vorhanden Beziehungen zu den grundsätzlich möglichen Beziehungen
• weiterer Faktor: Gegenstand der Netzwerke (z. B. Freundschaftsnetzwerke i. d. R. dichter als berufsbezogene Netzwerke)

Kennzahlen in ungerichteten Soziogrammen

Pfad

• Weg zwischen zwei (nicht benachbarten) Punkten, ohne dass ein Punkt mehrfach besucht wird
• Geodesic: der kürzeste Weg von Person A zu Person B werden in der Pfaddistanzmatrix dargestellt
• je kürzer die Pfadlänge, desto störfreier und schneller die Infoverbreitung
• hohe Pfadlänge = Risiko für Verfälschungen und Verluste sowie höhere Transportkosten
• mehrere alternative Wege – Robustheit der Beziehung und geringere „Infovermittlungskosten“

Kennzahlen in ungerichteten Soziogrammen

Zyklus (Kreis)

• Pfad, wo Eingangspunkt gleich dem Ausgangspunkt ist
• können interne Gruppenbildung andeuten
• innerhalb der Gruppe – stabile und schnelle Infoübertragung;
  Kontakt zu anderen Gruppen kann jedoch erschwert sein

Kennzahlen in gerichteten Soziogrammen

Degree of connection

• gleiche Bedeutung wie in ungerichteten Soziogrammen
• Unterscheidung zwischen Eingangs- (in-degree) und Ausgangsgrad (out-degree)
  • Eingangsgrad: Wie häufig wird ein Akteur von anderen gewählt?
  • Ausgangsgrad: Wie häufig wählt ein Akteur andere?

Kohäsion

• Zahl der gegenseitigen Wahlen bezogen auf die Dyadenanzahl im Netzwerk
• ähnliche Bedeutung wie die Dichte

Pfade

• Pfeilrichtungen müssen beachtet werden

Beispiel

Betrachtung der gesamten Soziogramme

• Bedeutung der Akteure für den Zusammenhalt des Netzwerkes bestimmbar
• Cutpoint = Akteur, dessen Eliminierung zum Zerfall des Netzwerkes führt
• Fazit: Verbundenheit des Netzwerkes umso stärker je höher ihre Dichte und je größer der durchschnittliche Degree der Akteure

Ein hausgemachtes Beispiel

• 40 Akteure
• 94 Beziehungen
• Maximale Pfadlänge: 11

Beispiel – Cutpoints

Beispiel – 5er-Cliquen

Beispiel – 4er-Cliquen

Beispiel – Degree