Grundlagen der Signalverarbeitung

Inhalt

Inhalt der Lehrveranstaltung sind die mathematischen Grundlagen der Signalverarbeitung. Die Kenntnis dieser Grundlagen ist Voraussetzung für das Verständnis der anderen Halbkurse zur Signalverarbeitung und Mustererkennung. Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesungen, Übungen und einem Praktikum.

Gliederung

  1. Einführung
  2. Signalstatistik
  3. Prinzip der kleinsten Fehlerquadrate
  4. Orthogonalität und orthogonale Funktionen
  5. Reihenentwicklungen mit orthogonalen Funktionen
  6. Kontinuierliche Orthogonaltransformationen
  7. Diskrete Orthogonaltransformationen
  8. Schnelle Algorithmen
  9. Korrelation
  10. Faltung
  11. Hauptachsentransformation

Literatur

Besslich Ph, Tian L: Diskrete Orthogonal-Transformationen. Heidelberg: Springer 1990
Bracewell R: The Hartley-Transform. Oxford: Clarendon 1986
Brigham EO: FFT - Schnelle Fouriertransformation. 4. Aufl. Wien: Oldenbourg 1989
Butz T: Fouriertransformation für Fußgänger. 3. Aufl. Wiesbaden: Teubner 2003
Kammeyer KD, Kroschel K: Digitale Signalverarbeitung. 7. Aufl. Stuttgart: Vieweg+Teubner 2009
Lange FH: Methoden der Meßstochastik. Wiesbaden: Vieweg 1982
Meffert B, Hochmuth O: Werkzeuge der Signalverarbeitung. München: Pearson-Studium 2004, Korrekturen und Ergänzungen
Martini H: Methoden der Signalverarbeitung. München: Franzis 1987
Oppenheim AV, Schafer RW: Zeitdiskrete Signalverarbeitung. München: Pearson 2004
Stearns SD, David RA: Signal Processing Algorithms in MATLAB. Englewood Cliffs: Prentice Hall 1996
Stearns SD: Digitale Verarbeitung analoger Signale. 7. Aufl. München: Oldenbourg 1999
Werner M: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB. Wiesbaden: Vieweg 2008
Prof. Dr. Beate Meffert
29.03.2021, 18:46:57