Wenn Sie sich für eine Studien- oder Diplomarbeit im Fachgebiet Signalverarbeitung und Mustererkennung interessieren, lesen Sie bitte zuerst unsere Hinweise.

Die folgenden Arbeitsthemen können als Thema für eine Studienarbeit oder/und Diplomarbeit formuliert werden.

  1. Beitrag zur Erkennung von Postsendungen
    Es soll ein Verfahren zur Erkennung von Postsendungen entwickelt werden. Kenntnisse der Bildverarbeitung und Mustererkennung sind Voraussetzung für die Bearbeitung des Themas. Die Betreuung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Siemens Postautomation.

  2. Messtechnische Bestimmung der Entspannungstiefe beim Menschen
    Fragestellungen: Welche Biosignale verändern sich bei Entspannung? Wie können diese Signale belastungsarm erfasst werden? Welche Merkmale sind zur Kennzeichnung der Entspannungstiefe geeignet? Wie können die Signale automatisch ausgewertet werden?

  3. Entwicklung eines Werkzeugs zur Auswertung fernerkundlicher Erhebungen
    Die Fernerkundung liefert heute so zahlreiche und vielfältige Informationen, dass neue Werkzeuge für die Gewinnung dieser Informationen entwickelt werden müssen. Ziel der Diplomarbeit ist es, ein Tool zu erarbeiten, mit dem Zeitreihendaten fernerkundlicher Erhebungen ausgewertet werden können. Die Betreuung dieser Arbeit erfolgt in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung des Geographischen Instituts.

  4. Bildsegmentierung für die Anwendung in der urbanen Fernerkundung
    Für die Segmentierung von Bildern gibt es eine Reihe von Verfahren. Die verschiedenen Anwendungsgebiete stellen unterschiedliche Anforderungen an die Leistungsfähigkeit der Segmentierung. Ziel der Diplomarbeit ist es, bekannte Verfahren auf die typischen Segmentierungsaufgaben der urbanen Fernerkundung anzuwenden und ihre Leistungsfähigkeit für diesen Anwendungsfall zu vergleichen. Die Betreuung dieser Arbeit erfolgt in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung des Geographischen Instituts.

  5. Anwendung der stochastischen Resonanz in der Bildverarbeitung
    Spezielle Eigenschaften des Rauschens sollen zur Verbesserung der Qualität von Bildern angewendet werden.

  6. Verkehrsszenenanalyse
    Es soll ein Beitrag zur Lösung des Problems des Auffindens und der Charakterisierung von Fußgängern und Fahrzeugen aus Kameraufnahmen von Verkehrsszenen geleistet werden. Dabei ist von Aufnahmen unter kritischen Bedingungen auszugehen. Das bedeutet beispielsweise schlechte Bildqualität oder Auftreten von Okklusionen.

  7. Einsatz von Kameras zur Verkehrsszenenanalyse
    Schlagworte: Katadioptrische Kameras, Kalibrierung, Rektifizierung, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Situationserfassung

  8. Validierung von Objekthypothesen in Luftbildern

  9. Evaluierung eines Modells zum Verlauf der menschlichen Fingerabdrucklinien
    Ausgehend von einem aus der Literatur bekannten Modell sind die folgenden Fragestellungen zu bearbeiten: Lassen sich aus einem gegebenen Fingerabdruckbild Parameter für das Modell ableiten? Sind aus dem Modell künstliche Fingerabdruckbilder ableitbar? Kann das Modell zum Vergleich automatischer Fingerabdruckidentifikationssysteme eingesetzt werden?

    weitere Themen auf Anfrage

    Prof. Beate Meffert