Hier ist die Liste von bischerige und aktuelle Lehrveranstaltungen.
Aktuelle Lehrveranstaltungen
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Betriebssystem UNIX - Sicherheit und Systemadministration
- DBS2 - Implementierung von Datenbanksystemen
- Seminar "Moderne Methoden der Informationsintegration"
- Bank Management
- Hauptseminar "Topics in Finance"
Hauptstudium (besuchte Lehrveranstaltungen)
- Software Engineering
- Lineare Optimierung
- Einführung in Datenbanksysteme
- UNIX-tools and API
- Text Analytics
- Werkzeuge der empirischen Forschung
- Graphen und Algorithmen 1
- Entrepreneurship im Informationszeitalter
- Seminar "Kryptologie und Komplexität"
- Seminar "Graphentheorie und Kombinatorik"
- Seminar "Informatik und Recht"
- Seminar "E-business case studies"
- Finanzierungstheorrie
- Kaptalstruktur
- Dividendenpolitik
- Leasing
- Portfolia and Capital Market Theory
Grundstudium
- Praktische Informatik 1
- Praktische Informatik 2
- Praktische Informatik 3: Compilerbau
- Theoretische Informatik 1
- Theoretische Informatik 2
- Theoretische Informatik 3
- Technische Informatik 1
- Technische Informatik 2
- Mathematik 1
- Mathematik 2
- Mathematik 3
- Informatik und Gesellschaft
- Seminar "Grenzen der Berechenbarkeit"
- Einführung in BWL
- Buchhaltung
- Kostenrechnung
- Produktionstheorie
- Absatztheorie
- Jahresabschluss
- Organisations- und Entscheidungstheorie
- Finanzierung und Investition
- Grundlagen
- Die Beurteilung der Vorteilhaftigkeit von Real- und Finanzinvestitionen bei sicheren Erwartungen
- Das finanzielle Gleichgewicht der Unternehmung
- Möglichkeiten der Bereitstellung finanzieller Mittel
Die Vorlesung behandelt grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz, die für die Entwicklung und Implementierung "intelligenter" Systeme benötigt werden. Insbesondere geht es um die Modellierung geistiger Prozesse sowie Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen.
Grundlagen der Systemadministration unter UNIX (Linux, Solaris) werden vermittelt. Folgende Themen werden behandelt: Grundwissen, Konfiguration des Bootvorganges, Verwaltung von Speichermedien -. Filesysteme, Backup und Restore, Netzwerkverwaltung, Firewalls, Spooling, Härten von UNIX-Systemen, Analyse und Tuning von UNIX-Systemen.
Diese Vorlesung soll einen überblick über existierende Konzepte der Implementation von Datenbanksystemen, insbesondere relationaler Datenbanken geben. Dabei wird zunächst auf allgemeine Anforderungen an Datenbanksysteme eingegangen, ehe verschiedene Datenzugriffsmethoden vorgestellt werden. Darauf aufbauend werden verschiedene Ansätze der relationalen Anfrageoptimierung, der Viewbearbeitung, des konkurrierenden Zugriffs, sowie der Fehlerbehandlung und -erholung beschrieben. Abschließend werden die vorgestellten Konzepte auf verteilte Datenbanksysteme angepaßt, indem die bisher entwickelten Datenstrukturen und Algorithmen hinsichtlich der Anforderungen der Verteilung erweitert werden.
In dem Seminar werden neuere Methoden aus dem Bereich der Informationsintegration behandelt. Diese zielen vor allem auf eine Reduktion der "Upfront"-Kosten, also auf eine schnellere und einfachere Realisierung von Integrationslösungen, deren eventuell zunächst mangelhafte Qualität Stück für Stück verbessert werden kann ("Pay as you go"). Weitere Schwerpunkte sind die Integration von unstrukturierten Daten (Text, Informationsextraktion), Systeme zum Personal Information Management sowie die Einbeziehung von Web-Quellen (Deep Web , Web 2.0 Mash-Ups).
Measuring and managing risks
Performance and Persistence in Institutional Investment Management
Software Engineering beschäftigt sich mit den Methoden der systematischen Entwicklung komplexer Software (SW). Der HK gibt eine Einführung in das Gebiet: Vorgehensmodelle, SW-Qualität, Standardisierung, Aufwandsabschätzung, Beschreibungskonzepte für SW-Dokumente, Requirements Engineering, formale Spezifikation von SW, SW-Architekturen, Objektorientierung, CASE, Testmethoden, Reverse Engineering, SW-Metriken u.a.
Die Optimierung beschäftigt sich mit der Findung der besten Lösung(en) eines Problems. Die LO untersucht Probleme, bei denen die Gesamtheit aller Lösungen durch lineare (Un-)Gleichungen und das Ziel als eine bzw. mehrere lineare Funktionen gegeben sind. Angewand in technischen, betriebs- und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen, dient die bereits in der Planung eingesetzte Optimierung dazu, knappe Ressourcen so effektiv wie möglich zu verwenden bzw. ein gewünschtes Ergebnis mit möglichst geringem Ressourcenverbrauch zu erreichen. In dieser Vorlesung werden wir die klassischen Lösungsverfahren kennenlernen: Simplexmethode, duale Simplexmethode, Methode der Potentiale zur Lösung der klassischen Transportaufgabe, sowie die Grundidee des polynomialen Algorithmus von Chatchijan der eingeschriebenen Ellipsoide. Die entwickelten Verfahren werden wir auch zur Lösung von 1-parametrischen LO-Aufgaben, verschiedenen Transportaufgaben und zur Lösung von Aufgaben aus der Spieltheorie anwenden.
Diese Vorlesung soll eine Einführung in den Bereich Datenbanken und Datenbanksysteme geben. Dabei werden im überblick sowohl die wichtigsten Konzepte im Datenbankbereich vorgestellt, als auch auf deren Implementation in Datenbankmangementsystemen (DBMSen), insbesondere relationaler Datenbankststeme, eingegangen.
A good deal of useful software comes from other people - often published as 'Open Source'. Porting this software to a new system often requires detailed knowledge of development tools and the system API. This half-course covers the most common development tools as well as the API for Unix systems. At the end of this half-course you will not only be able to download and compile existing software packages; you will also be able to write similar software packages yourself.
Der Halbkurs behandelt Methoden zur computergestützten Analyse von Texten. Themen reichen vom Information Retrieval (Suchmaschinen, Anfragesprachen, Indexierung, PageRank) über die Computerlinguistik (Kollokationen, Sprachmodelle, Tagging, Disambiguierung) bis zum Text Mining (Dokumentklassifikation und -clustering, Informationsextraktion, Plagiaterkennung). Dabei werden sowohl algorithmische Grundlagen, speziell im Bereich des Maschinellen Lernens, als auch Anwendungen behandelt.
Das Praktikum vertieft die im Halbkurs gelernten Methoden durch praktische Umsetzung. In Gruppen wird ein komplexeres Problem des Text Mining, aufbauend auf existierenden Frameworks, gelöst.
Es werden die Basisverfahren der Beschreibenden Statistik (Statistische Maßzahlen, Boxplots, Häufigkeitstabellen, Häufigkeitsdiagramme, Zusammenhangsmaße, Regressionsproblem) und der Schließenden Statistik (Ein- und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse, Anpassungstests, Nichtparametrische Tests, Korrelation, Regression, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse) behandelt. Die Methoden werden anhand des Statistik-Programmpakets SAS und mit Hilfe von vielen Beispielen demonstriert.
Ein Graph besteht aus einer Menge von Knoten, von denen einige durch Kanten verbunden sind. Mit Hilfe dieser relativ einfachen Struktur lassen sich viele fundamentale Probleme modellieren und mittels geeigneter Graphenalgorithmen auch effizient lösen. Besonders interessant ist die Art und Weise, in der algorithmische Probleme strukturelle Fragen über Graphen aufwerfen, deren Beantwortung dann zu verbesserten Algorithmen führt.
In Vorlesungen werden Kenntnisse zur Unternehmensgründung (Geschäftsmodelle, Businessplan, Kapitalbeschaffung, Rechtsform, Finanzplanung, Marketing und Unternehmensbewertung) vermittelt, sowie verschiedene Fallstudien und Erfahrungsberichte von Existenzgründern vorgestellt. In den übungen werden Geschäftsideen für Zukunftsmärkte erarbeitet, diskutiert und verfeinert. 2er- bis 5er Teams arbeiten jeweils eine innovative Geschäftsidee im High-Tech-Bereich zu einem Businessplan aus. Die Teams bekommen mit drei Präsentationsterminen Gelegenheit, ihre Geschäftsidee vorzustellen und schrittweise auszureifen. Nach einem Businessproposal und einem Zwischenstatus wird schließlich der Businessplan in einer Abschlusspräsentation einer Expertenjury und den anderen Kursteilnehmern zur Evaluierung und Prämierung vorgestellt.
In diesem Seminar werden aktuelle Themen der Theoretischen Informatik, insbesondere der Komplexitätstheorie und der Kryptologie, behandelt.
Im Seminar befassen wir uns mit aktuellen Resultaten in der Diskreten Mathematik und ihren angrenzenden Gebieten.
Die Informatik und ihr praktischer Einsatz unterliegen, wie auch die Gesellschaft insgesamt, einer zunehmenden Verrechtlichung. Im Seminar werden die für InformatikerInnen bedeutsamen Rechtsgebiete und -normen vorgestellt und anhand ihrer Grundlagen, Voraussetzungen und möglichen Rechtsfolgen erläutert. Thematisch erstreckt sich das Seminar dabei vom Vertragsrecht über Wettbewerbs- und Urheberrecht bis zum Arbeitsrecht einerseits und vom (Computer-)Strafrecht bis zum Verfassungs- und Verwaltungsrecht - also etwa Datenschutz-, Jugendschutz- und Telekommunikationsrecht - andererseits.
E-Business Case Studies Seminar offers students the possibility to work on interesting topics in information system (IS) research. The seminar work requires students to make 2 presentations and submit a seminar paper.
This course is an introduction into the models of portfolio selection and capital markets equilibrium. It covers the stock, bond and foreign exchange markets and the implications for performance evaluation. This course includes a tutorial.
Informatik
Grundvorlesung: Computer, Algorithmen, Daten, Programme, Konzepte von Programmiersprachen, imperative und objektorientierte Programmierung, Programmiertechniken, Grundlagen einer systematischen Softwareentwicklung. Die Einführung erfolgt am Beispiel von Java.
Die Vorlesung behandelt Prinzipien und Anwendungen der logischen Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Prolog. Ein weiterer Schwerpunkt sind Algorithmen und Datenstrukturen.
Einführung in den Compilerbau: Grammatiken, lexikalische, syntaktische und semantische Analyse, Codegenerierung, Fehlerbehandlung, Aspekte der Softwaretechnik.
Als erste der drei Theorievorlesungen im Grundstudium führt diese Vorlesung in die logischen Grundlagen der Informatik ein. In der Vorlesung werden Fertigkeiten vermittelt, die es gestatten, mathematische Modelle von Sachverhalten zu bilden, diese präzise zu formulieren sowie folgerichtige Argumentationen aufzubauen.
Nach einer kurzen Einführung in die mathematischen Begriffe und Techniken hat die Vorlesung drei Teile, in denen die Aussagenlogik, die Logik der ersten Stufe und eine formale Fassung des Berechenbarkeitsbegriffes behandelt werden. Stets sollen dabei Bezüge zu Anwendungen in verschiedenen Bereichen der Informatik aufgezeigt werden.
In der VL werden als grundlegende Gebiete der theoretischen Informatik formale Sprachen, Berechenbarkeit und NP-Vollständigkeit, sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen eingeführt. Zum Umgang mit schwer zu berechnenden Problemen werden erste algorithmische Prinzipien zur approximativen oder randomisierten "Lösung" NP-vollständiger Probleme vorgestellt.
Thema der Vorlesung sind Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen sowie die dafür notwendigen Grundlagen über diskrete Strukturen.
Die Technische Informatik 1 führt in die technischen Grundlagen der Informatik ein. Im ersten Teil „Grundlagen der Digitaltechnik“ werden die Gebiete der Elektrotechnik behandelt, die für die Digitaltechnik relevant sind: Netzwerkanalyse, Transistorschaltungen, Logikgatter, Schaltkreisfamilien, Schaltalgebra und Minimierungsverfahren.
Im zweiten Teil "Anwendungen der Digitaltechnik" wird die Analyse und Synthese digitaler Systeme behandelt: kombinatorische und sequenzielle Schaltungen, programmierbare Logikschaltungen, arithmetisch-logische Einheiten und Mikroprozessor.
Technische Informatik 2 ist eine Einführung in die Computerorganisation. Es soll den Studenten in die Lage versetzen zu verstehen, was geschieht, wenn ein Programm auf einem Rechner ausgeführt wird. Dabei geht es in erster Linie um prinzipielle Methoden, Ansätze und Bewertungen in Computerorganisation. Spezielle Themen sind u.a. Entwicklungsgeschichte, Leistungsbewertungen und -verbesserungen, Adressierungsmethoden und Maschinencodekonzepte, Befehlssatzentwurf, CPU und mikroprogrammierte Steuerung, Rechenwerk, Speicherhierarchie, Software, Ein-/Ausgabe, Kommunikation, zukünftige Technologien und Forschung.
Es werden Zahlenkörper wie der der reellen Zahlen und der komplexen Zahlen behandelt, der Begriff des Vektorraums eingeführt und untersucht. Dazu werden noch Matrizen, lineare Gleichungssysteme und Determinanten untersucht mit den entsprechenden Lösungsalgorithmen.
Es werden die Funktionen auf den reellen Zahlen behandelt, also Stetigkeit, Differenzierbarkeit und Integrale über reellen Funktionen.
Ausgewählte numerische Methoden, wie Horner und Clenshaw Schemas, Interpolation und Quadratur, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, klassische Theorie und Einführung in die Zufallsgrößen.
In der VL wird die informatische Technik in ihren ökonomischen, politischen und rechtlichen, aber auch sozialen und kulturellen Wechselwirkungen betrachtet. Die Entwicklung von einer Industriegesellschaft zur einer Informationsgesellschaft wird in charakteristischen Zügen beschrieben. Probleme und Wirkungen werden thematisiert.
Zentrale Ergebnisse der Logik sind Vollständigkeitssätze, die im Prinzip besagen, dass sich das logische Folgern "mechanisch" in gewissen Beweiskalkülen nachvollziehen läßt. Allerdings stößt man mit solchen mechanischen Verfahren zum logischen Schließen schnell an prinzipielle Grenzen. Das wird etwa deutlich in der "Unentscheidbarkeit der Logik der ersten Stufe", welche besagt, dass es keinen Algorithmus gibt, der entscheidet, ob ein gegebener Satz der Logik der ersten Stufe erfüllbar ist.
Diese Grenzen der formalen Methode werden wir in diesem Proseminar genauer untersuchen, von grundlegenden Fragen der Berechenbarkeitstheorie wollen wir uns dabei bis zu den Gödelschen Unvollständigkeitssätzen vorarbeiten.
BWL
Analyse zentraler betriebswirtschaftlicher Entscheidungssituationen aus spieltheoretischer und institutionenökonomischer Sicht
Aufgaben des Rechnungswesens; Rechtsvorschriften; Inventur/Inventar; Bestands- und Erfolgskonten; Erfolgsermittlung, Hauptabschlussübersicht und Jahresabschluss.
Das Hauptziel dieser Veranstaltung besteht darin, den Studierenden die Grundprinzipien der Kostenrechnung zu vermitteln.Sie lernen Aufbau und Ablauf eines systematisch periodischen Informationssystems kennen, wobei der Schwerpunkt auf den Methoden der industriellen Kostenrechnung liegt. Kosteninformationen aus Vollkosten- und Teilkostenrechnungssyste-men werden im Kontext von Entscheidungssituationen überprüft.
Grundlagen der Produktions- und Kostentheorie
Theoretische Grundlagen und Aufgaben des Marketing. überblick Marketinginstrumente (Marketing-Mix).
Das Hauptziel dieser Veranstaltung besteht darin, den Studierenden die Aufgaben, die Rechtsgrundlagen und die Inhalte des handelsrechtlichen Jahresabschlusses (Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung und Anhang) sowie des Lageberichts zu vermitteln. Darüber hinaus werden die entsprechenden Offenlegungs- und Prüfungspflichten behandelt.
In der Vorlesung werden Grundlagen der normativen und deskriptiven Entscheidungstheorie sowie Basisprobleme der Organisation behandelt.