INNOVATIONSFORUM 2002
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Annika Wächtler
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1.Welche fundamentalen Konzepte und Ideen der
Informationstechnik werden in dem Projekt/Produkt vorgestellt?

2. Wie kann das Projekt/Produkt weiterentwickelt werden?
Welche neuen Anwendungen der eingeführten Technologien/
Techniken würden Sie vorschlagen?

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------- JAMBA! ------------------------------------------------------

1) Jamba! ist ein mobiles Internetportal mit dem man nun auch
Spiele und andere Spielereien downloaden kann. Also die
nächste Stufe von WAP sozusagen.

2) Ich finde Jamba! konzentriert sich zusehr auf Entertainment.
Sie sollten vielmehr die wirklich nützlichen Dinge fordern,
die man mit Jamba machen könnte. Zum Beispiel Hotelsuche
oder Wegbeschreibungen. Leider sind sie nur auf Schüler
ausgerichtet als Markt und die haben natürlich nur Verwendung
für Spiele und Klingeltöne. Aber ich sehe es ja an meinem
Bruder, der findet so etwas auch ganz toll. Ich persönlich
bevorzuge Telefone zum telefonieren und Konsolen oder
Computer zum spielen.


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------- Bone Labs ---------------------------------------------------

1) Sie haben ein sehr kompliziertes Sicherheitssystem entwickelt,
mit dem man seine Rechner schützen kann. Außerdem wollen sie
eine Unterschrift fürs Internet entwickeln. Was zum Teil
schon existiert, aber von der Sicherheit her noch nicht zu
vergleichen ist mit der "normalen" Unterschrift.

2) Ich finde sie zu teuer. Außerdem kann man als Privatperson
kaum etwas so kostenintensives nutzen. Wäre ich Leiter einer
Firma, hätte ich vielleicht eine andere Meinung, aber so kann
ich nur sagen, dass sie an ihrem Preis arbeiten sollten. Die
Arbeitsweise an sich scheint mir schon sehr gut durchdacht zu
sein.


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------- PLEX --------------------------------------------------------

habe ich leider nicht besuchen können


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------- PSIPENTA ----------------------------------------------------

1) Man versucht mittels einfacher Methoden, ein sehr kompliziertes
Produkt zu verkaufen. Dabei wird zunächst Wert darauf gelegt,
dass der Kunde den Eindruck bekommt er könnte das Produkt brauchen.
Da jedoch das Geamtprodukt sehr kompliziert ist, hat man begonnen
es in einzelne Unterbereiche zu teilen und diese einzeln zu
vermakten. PSIPENTA hat dabei einige Strategien entwickelt. Zum
Beispiel verschiedene Farben für verschiedene Bereiche und
verschieden deteillierte Broschüren für Laien und Fachmänner.

2) Um zur Verbesserung etwas sagen zu könne, sollte ich im
Marketing tätig sein. Ich finde aber, dass man sich hier
sehr viele Gedanken gemacht hat. Das fing bei verschiedenen
Farben für Laien an und ging bis zu detailierten Beschreibungen
des Systems für Fachleute. Würde man dieses System verbessern
wollen, so käme man irgendwann zu dem Punkt, wo jeder Mensch
seinen eigenen höchstpersönlichen Werbezettel bekommt mit den
für ihn verständlichen Informationen.


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------- DaimlerCrysler ----------------------------------------------

1) DaimlerCrysler ist ein Autohersteller. Im Vortrag wurde vor
allem die neue individuell an den Kunden angepasste Website
vorgestellt. Hier kann der Kunde sich sein Layout und seine
Menüpunkte individuell zusammenstellen. Außerdem versucht DC
den direkten Kontakt zwischen Benutzerfreundlichkeit, der
praktischen Anwendung und einem schönen Design bei den
Fahrzeugen herzustellen, was oftmals nicht sehr einfach ist.

2) Zunächst einmal sollten sie die Website zugänglich machen.
Ich finde es ist schon ziemlich enorm, dass sie sich derart
viele Gedanken mchen, wie man den Kunden am besten für sich
gewinnen kann. Dennoch denke ich sollte mehr Geld in die
Erforschung neuer Technologien gesteckt werden, als in die
Kundengewinnung. Diese individuell angepasste Seite ist ja
gut und schön, aber sie verbessert das Produkt, also das Auto
nicht im Geringsten. Aber anderewrseits ist diese Seite auch
ein großer Schritt in Richtung individuelle Kundenbetreuung
im Internet, das ja ein persönliches Verkaufsgespräch bislang
nicht ersetzen konnte. Wenn man diese Sachen weiter ausbaut,
kommt man vielleicht irgendwann zu dem Punkt an dem der Kunde
ohne fremde Hilfe sein Auto im Inernet aussuchen lässt und es
sich dann nur noch abzuholen braucht.


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------- RS Components -----------------------------------------------

1) RS Componetns sind ein online Weiterverkäufer. Sie kaufen Ware
bei Lieferanten ein und verkaufen sie anschließend an Kunden
weiter. Die neue Idee dabei ist, dass auch kleine Einzelteile
geliefert werden und nicht nur HunderterPacks.

2) Um die Idee der Firma zu verbessern, sollte man den Datenschutz
mehr berücksichtigen. Teilweise sind komplette Firmenstrukturen
mit allen Einezelheiten bei RS bekannt. Zwar habe ich keine Idee,
was genau man tun könnte, aber um mehr Kunden zu bekommen, muss
man wahrscheinlich annonymer werden, beziehungsweise die Daten
wirklich sicher verwalten können.


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------- Siemens -----------------------------------------------------

1) Siemens Mobile Acceleration (SMAC) ist eine Abteilung von Siemans.
SMAC unterstüzt innovative Ideen als Wagniskapitalist.
Es finanziert unbekannte Firmen und stellt entsprechendes
Material und Büroräume zur Verfügung, um einer solche Firma
einen Start überhaupt erst zu ermöglichen. Anschließend erhällt
SMAC einen Anteil an der neuen Idee/Technologie.

2) Ich finde das sehr gut. So bekommen neue und junge Firmen auch
eine Chance sich auf dem Markt zu behaupten. Somit wird auch der
Fortschritt ein wenig vorangetriben. Was sonst ewig unentdeckt
bliebe, kann man nun dank einer finanziellen Unterstüzung weiter
erforschen und entwickeln. Ich wüßte nicht was man an dieser Methode
verbessern sollte, außer die einzelnen Bedingungen zu denen die
StartUps unter Vertrag genommen werden.


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------- SPSS --------------------------------------------------------

siehe Bericht weiter unten


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------- Amazon ------------------------------------------------------

1) Amazon ist ein online Händler für Bücher und elektronische Medien.
Im Vordergrund steht Kundenfreundlichkeit, daher wird auf jedes
Detail geachtet, Vom Layout der Website bis hin zur individuellen
Fragenbeantwortung von E-Mails. Neuerungen hat Amazon auch
eingeführt. Unter anderem wird versucht dem Kunden Artikel
vorzustellen die ihm vielleicht gefallen könnten. Ermittelt wird
das durch das bisherige Kaufverhalten. Die Website von Amazon ist
außerdem auch individuell auf den Kunden abstimmbar. In einiger Zeit
will Amazon sein Angebot außerdem zu einem breitgefächerterem
ausbauen.

2) Ich finde Amazon sollte Abstand nehmen von der Idee, das Angebot
in solchen Ausmaßen zu vergrößern. Viel wichtiger ist, dass sie bei
der Kundenfreundlichkeit bleiben, denn die ist wirklich sehr hoch,
wie ich finde. Ich habe eine Fragemail an Amazon geschickt und eine
höfliche, nette, individuelle Antwort erhalten nach ein paar Tagen.
Desweiteren finde ich die Idee mit den Vorschlägen zu anderen
möglichen Käufen sehr gut. Allerdings würde ich hier aufpassen
den Kunden nicht zu überlasten. Er kann bei Amazon entscheiden,
welche Käufe in diese Berechnung einbezogen werden und welche nicht,
aber ob er das überhaupt will ist die Frage. Amazon sollte aufpassen
nicht in die falsche Richtung zu gehen und den Kunden zu überfordern.


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------- Karstadt Quelle----------------------------------------------

habe ich leider nicht besuchen können








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------- Bericht------------------------------------------------------

SPSS BI
CLEMENTINE

SPSS wurde 1968 gegründet und hat bis zum heutigen Tage 1 Mio.
Lizenzen verkauft. SPSS besizt insgesamt 30 Niederlassungen und
100 Mitarbeiter. Außerdem wird die Software in 12 Sprachen
veröffentlicht.
SPSS BI ist eine von insgesamt 5 Unterabteilungen von SPSS.
Die Aufgaben von SPSS bestehen aus Datenverarbeitung,
Datensammlung und Publikation. Wobei insbesondere DatenSammlung,
DatenAufbereitung, DatenAnalyse, Datamining und Ergebnisdistribution
wichtig sind. Dazu verwenden sie Datamining.

Das Datamining (DM) erkennt Zusammenhänge/Trends durch statistische
und mathematische Verfahren indem Analysen in Datansätzen
durchgeführt werden.
Außerdem ist Datamining im Vegleich zur klassischen Statistik
einfacher, automatischer und sogar erfolgreicher, da es mehr
Muster findet. Um mit klassischer Statistik erfolgreich zu sein
benötigt man viel Know-How und muss schon mögliche Zusammenhänge
im Kopf haben, die dann nur überprüft werden können. Das heißt
man findet kaum Muster, die nicht durch manuell explorative
Verfahren entdeckt werden können. Auch sind nicht lineare
Zusammenhänge schwer zu finden.

Zur Zeit existieren 3 Stufen von Datenbankenverwaltungsprogrammen.
Die erste Stufe ist SQL, was sehr kompliziert und schwer für den
Laien ist, außerdem ist es deskiptiv.
Die zweite Stufe ist OLAP. Ein Programm das mit Graphiken arbeitet
und somit einfacher ist. Allerdings können nur Verfahren angewandt
werden, die vorher programmiert wurden, was einen großen Nachteil
darstellt. Auch OLAP ist deskriptiv.
Die dritte Stufe schließlich ist DataMining. SPSS hat dazu eine
Software entwickelt: Clementine. Es ist einfacher zu bedienen und
arbeitet auch mit Graphiken. Ein großer Vorteil gegenüber SQL und
OLAP ist, dass DM prediktiv ist, also Zukunftsperspektiven hat.

Einsatzgebiete des Datamining sind vor allem Marketing, CRM,
Pharma und klinische Forschung, Betrugserkennung bei Banken oder
Krankenkassen, Qualitätssicherung und Absatzprognosen in der
Produktion und erkennen von Serientätern bei der Polizei.
Ein Nachteil ist jedoch, dass zum Beispiel bei der Betrugserkennung
der Suchradius nur eingeschränkt werden kann, direkt einzele Fälle
können mit DM nicht aufgedeckt werden.

DM kann man in verschiedene Verfahren aufteilen. Dabei gibt es
folgende Grundtypen.
Erstens die Klassifikation (Bsp: Kündiger? ja oder nein).
Zweitens die Segmentierung, sie bildet Grundtypen mit gleichen
oder ähnlichen Merkmalen.
Drittens die Prognose (Bsp: wieviele Kunden kaufen werden).
Viertens die Assoziationsanalysen (Warenkorbanalyse), welche in
bestimmten Objekten gleiche Merkmale finden können.
Und Fünftens die Sequenzassoziationanalyse.

Eine Möglichkeit zur DM-Durchführung beginnt beim
Businessunderstanding welches im Wechsel mit Dataunderstanding
steht. Nach dem Verstehen folgt dann die Datapreparation und
das Modeling. Das kann man auch überspringen und gleich vom
Businessunderstanding zur Evaluation kommen. Der letzte Schritt
ist dann das Deployment.
Dennoch sind Algorithem nicht so wichtig wie Dataunderstanding
und Datapreparation. Zunächst entscheidet man welches Model man
nutzen will anhand des vorliegenden Problems. Nachder
Durchführung von DM wertet man das Ergebnis aus und setzt es
anschließend nutzbringend ein.

Clemntine bietet folgende Vorteile. Es ist selbstdokumentierend,
erlaubt visuelle Programmierung und Makroperspektive. Außerdem
besitzt es eine große Modellvielfalt (bietet also verschiedene
Verfahren für ein Problem). Es können sogar eigene Programme
(.EXE Dateien) eingebunden werden und stehen dann als Knoten zur
Verfügung. Ebenfalls kann man eigene Datenbanken ohne großes
Fachwissen mit Clementine selber anlegen.

Zur Zeit gibt es nur einen einzigen Mitbewerber auf dem Markt,
nämlich SASS. Deswegen wurden bisher keine spezeillen
Marktstrategien entwickelt.

Ich würde vorschlagen in den nächsten 5 Jahren definitiv mehr
ins Marketing zu investieren, denn ich denke die Konkurenz wird
kommen. Außerdem finde ich die Software zu teuer, deswegen
sollte man nicht so sehr auf viele Verkäufe, aber vielleicht
auf Updates ect. hinarbeiten.
Vor allem finde ich den Einsatz von Clementine bei Betrug und
Serientätern spannend. Ich denke man sollte auch auf jeden Fall
probieren in diesen Bereichen nicht nur eine Einschränkung der
Verdächtigen sondern konkrete Resultate zu erzielen.
Eine weiteres Feature an dem SPSS ja auch schon arbeitet ist,
nicht nur Datenbanken, sondern auch Texte in die Suche und
Auswertung mit einzubeziehen. Schafft man das, so vergrößert
sich auch noch einmal der Absatzmarkt Clementines zum Beispiel
bis hin zur fast automatischen Email-Beantwortung, zumindest
eine Vorsortierung könnte stattfinden.