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Seminar: Randomisierte Algorithmen

Dozent: Mathias Schacht


Termine

Vorbesprechung: 16.04.2008.

SE Mittwoch 09:30 - 11:00 (RUD 26, 1'306)

Zuordnung

  • Hauptstudium, Seminar

Inhalte und Lernziele

Schwerpunkt dieses Seminars sind stochastische Methoden für die Entwicklung und Analyse von randomiserten Algorithmen. Die verschiedenen Techniken werden anhand kombinatorischer Algorithmen vorgestellt und verdeutlicht. Die genauen Themen werden bei der Vorbesprechung vorgestellt und verteilt.

Voraussetzungen

  • Grundstudium

Vorträge

30.04. 09:30 J. Starlinger Einführung und spieltheoretische Methoden (Folien)
07.05. 08:45 D. Schneider Momente und Abweichungen (Folien)
10:00 T. Lindner Tail-Schranken (Folien)
14.05. 09:30 Y. Özsöz Die probabilistische Methode (Folien)
21.05. 09:30 M. Müller Markoff-Ketten und Irrfahrten (Folien)
28.05. 09:30 B. Pollex Algebraische Methoden (Folien)
04.06. 09:30 C. Müller Datenstrukturen (Folien)
11.06. 08:45 R. Klaus Geometrische Algorithmen (Folien)
10:00 H. Pirk Lineare Programmierung
18.06. 09:30 M. Schulze Graphenalgorithmen
25.06. 09:30 M. N. Bux Approximatives Zählen
02.07. 09:30 G. Ruthenberg Parallele und verteilte Algorithmen
09.07. 09:30 A. Rheinländer Online-Algorithmen
16.07. 09:30 S. Koch Zahlentheorie und Algebra

Literatur

  • Motwani, Raghavan, Randomized Algorithms, Cambridge University Press, 1995
  • Mitzenmacher, Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, Cambridge University Press, 2005

zuletzt geändert am 22.06.2008 (alkox-www)