Termine
Beginn der Vorlesung:
14.04.2004
| VL |
Mittwoch |
13:00 - 15:00 |
(RUD 26, 1.308) |
| Freitag |
11:00 - 13:00 |
(RUD 26, 1.308) |
Zu dieser Vorlesung gibt es ein
Skript.
Zuordnung
- Hauptstudium, Halbkurs
- Theoretische Informatik
Voraussetzungen
Inhalte und Lernziele
Das bekannteste kombinatorische Optimierungsproblem ist sicherlich das
Travelling Salesman Problem - kombinatorische Optimierungsprobleme treten
jedoch auch in vielen weiteren Bereichen auf. In dieser Vorlesung werden
die wichtigsten Lösungsverfahren
für solche Probleme vorgestellt und analysiert;
unter anderem auch randomisierte und geometrische Verfahren.
Folgende Themen werden behandelt.
- Branch and Bound
- Dynamische Programmierung
- Simulated Annealing
- Online-Algorithmen
- Lineare Programmierung
- Polyedrische Optimierung
- Semidefinite Programmierung
- Scheduling
Empfohlene Literatur
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W. Cook, W. Cunningham, W. Pulleyblank und A. Schrijver,
Combinatorial Optimization,
Wiley-Interscience 1998
-
B. Korte und J. Vygen,
Theory and Algorithms,
Springer Verlag, 2000
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C.H. Papadimitriou und K. Steiglitz,
Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity,
Dover Publications, 1998
-
A. Schrijver,
Combinatorial Optimization,
Springer Verlag, 2003