Machine Learning Journal Club (Diplomanden- und Doktorandenseminar)

Termin: Do, 15-17h, Raum IV.101

Lehrinhalte:

Im Seminar diskutieren wir aktuelle Veröffentlichungen auf dem Gebiet Wissensentdeckung und maschinelles Lernen. Jede der zu besprechenden Arbeiten wird von allen Teilnehmern vorbereitet und von einem Teilnehmer vorgetragen. Die Vorbereitung der Arbeit durch alle Teilnehmer bildet die Grundlage für eine intensive inhaltliche Auseinandersetzung in der anschließenden Diskussion. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, am Seminar teilzunehmen.

Diskutierte Arbeiten:

• Ab 2007 findet der Journal Club am Max-Planck-Institut für Informatik statt.
• 30.11.2006. Markus Weimer. Vorhersage der Qualität von Forenbeiträgen.
• 21.11.2006. Kristian Kersting. Structural relational learning.
• 23.11.2006. Matthias Schmidt. Nutzungsmöglichkeiten ubiquitärer Daten zur Überwachung von Produktionsprozessen. Studienarbeit.
• 02.11.2006. Uwe Dick. Semi-supervised Learning for Linked Data. Diplomarbeit.
• 26.10.2006: Reading Group: Expectation Propagation mit Fokus auf Gaußprozesse. (Expectation Propagation und Notes on Minka's Expectation Propagation for Gaussian Process Classification)
• 19.10.2006. Gunar Maiwald, Automatische Zitationsextraktion aus wissenschaftlichen Artikeln. Studienarbeit.
• 13.10.2006. Brainstorming - Email-Batcherkennung aus Bilddaten. (Image Spam Detection)
• 05.10.2006. Reading Group: Gaußsche Prozesse Kapitel 3.
• 18.-22.09.2006. ECML/PKDD 2006.
• 14.09.2006. Reading Group: Gaußsche Prozesse Kapitel 2.
• 07.09.2006. Steffen Bickel, PKDD Challenge und Peter Haider, MLG, Probevorträge.
• 01.09.2006. Dependency Parsing.
• 17.08.2006. Steffen Bickel, CEAS-Report.
• 10.08.2006. Isabel Drost, Dirichlet-enhanced web search.
• 03.08.2006. ECML/PKDD Design.
• 20.07.2006. NIPS reviews.
• 11.07.2006. Spam TREC 2006 und ECML/PKDD award papers.
• 06.07.2006. Spam TREC 2006
• 22.06.2006. Isabel Drost. Dirichlet-enhanced click-stream mining.
• 15.06.2006. Probevorträge ICML.
• 08.06.2006. Holger Ziekow.
• 31.05.2006. Berthold Meyer, Wolfgang Scholl.
• 24.05.2006. Thoralf Klein. CollectiveSVM.
• 16.05.2006, Peter Haider. Erkennung verdeckter Textduplikate durch diskriminatives Clustern. Diplomarbeit.
• 11.05.2006. Marco Oppel, Akronymgenerierung mit Statistischen Modellen. Studienarbeit.
• 04.05.2006. Laura Dietz. Probabilistic Topic Models for the Scientific Community.
• 28.04.2006. Peter Norvig, "AI in the Middle Between Authors and Learners".
• 10.03.2006. Rolf Schimpfky. Reputationsanalyse mit Random-Walk-Prozessen. Diplomarbeit.
• 23.02.2006. Steffen Bickel, NPB-Sprachmodell. ICML reviews.
• 16.02.2006. Steffen Bickel. Text Mining in Customer Help Desk-Anfragen/Antworten.
• 09.02.2006. Michael Brückner. Spam, Phishing & Co - Aktuelle Problemstellungen. [1]
• 02.02.2006. Steffen Bickel, Michael Brückner. ICML projects. [projekt2]
  
• 26.01.2006. Ulf Brefeld, Thomas Gärtner. ICML projects [1][2].
• 19.01.2006. Isabel Drost. Developing Intelligent Search Engines.
• 12.01.2006. Andreas Nürnberger
• 15.12.2005. Melanie Hartmann. Task switching in audiobasierten Systemen.
• 08.12.2005. Peter Haider. Erkennung homologer Proteinpaare mit Support Vector Machines. Studienarbeit.
• 01.12.2005. Christoph Büscher. Halbüberwachtes Lernen zur Named Entity Recognition mit der Hidden-Markov-Support-Vektor-Maschine. Diplomarbeit.
• 15.11.2005. Tobias Scheffer
• 14.11.2005. Tobias Scheffer
• 10.11.2005. Steffen Bickel, EMNLP-Report.
  
• 03.11.2005. Marek Musial. Neuronale biologisch inspirierte Steuerung für einen biologischen Roboter.
  
• 28.10.2005. Isabel Drost. 22C3 Vortragsskizze.
• 27.10.2005. Christin Schäfer und Pavel Lavkov. Visualization of anomaly detection using prediction sensitivity. Intrusion detection in unlabeled data with quarter-sphere Support Vector Machines.
  
• 26.10.2005. Isabel Drost, ECML-Report.
  
• 20.10.2005. Steffen Bickel, ICML-Report, Teil 2.
  
• 18.10.2005. Ulf Brefeld. ICML-Report, Teil 1.
  
• 29.09.2005. Stefan Träger. Korpora aus dem Netz: Die Erstellung eines Fachkorpus aus Webseiten und Möglichkeiten der sprachwissenschaftlichen Nutzung. Magisterarbeit.
  
• 26.09.2005 und 28.09.2005. Probevorträge ECML.
  
• 21.09.2005. Probevorträge ECML / EMNLP.
  
• 16.09.2005, Sambu Seo, Clustering and Prototype Based Classification. PhD Thesis.
  
• 09.09.2005, Sebastian Ordyniak, Probabilistisch latent semantisches Indexieren mit mehreren Sichten für das Information Retrieval. Studienarbeit.
• 01.09.2005, Machine Learning Business Models.
  
• 26.08.2005, Isabel Drost, Link Spam: AIRWeb 05 , WWW 05. Rolf Schimpfky: Suche von kompetenten Personen
  
• 19.08.2005, Martina Brechler, Analyse des Navigationsverhaltens verschiedener Nutzergruppen auf Websites mit Hilfe des Web Usage Mining und Ontology Learning. Diplomarbeit.
• 12.08.2005, Birgit Wandrei, Satzvervollständigung mit latent semantischer Analyse. Diplomarbeit.
  
• 05.08.2005, Thomas Posner, Interaktive Satzgenerierung mit N-Gramm-Sprachmodellen: Evaluierung der Praxistauglichkeit. Diplomarbeit
  
• 28.07.2005. Probevorträge Michael, Steffen, Ulf.
  
• 14.07.2005. Steffen Bickel, Spam.
  
• 07.07.2005. ECML/PKDD reviews.
  
• 23.06.2005. Ulf Brefeld: Thomas Gärtner, multi-view ridge regression.
  
• 16.06.2005. Felix Salfner, Predicting Failures with Hidden Markov Models. EDCC 2005.
  
• 09.06.2005. KDD Cup 2005.
  
• 02.06.2005, Szymon Jaroszewicz. Fast Discovery of Unexpected Patterns in Data, Relative to a Bayesian Network, SIGKDD 2005.
  
• 19.05.2005, Gong-Show Preview.
  
• 12.05.2005, ECML Projects A, B.
  
• 04.05.2005, Ulf Brefeld, Wahrnehmung.
  
• 28.04.2005, ICML Reviews.
  
• 21.04.2005, ICML Reviews.
  
• 14.04.2005, Hans-Dieter Burkhard, RoboCup.
  
• 07.04.2005, Alex Nareyek: Artificial Intelligence and Computer Games - State of the Art and Challenges.
• 31.03.2005, Pedro Domingos, Adversarial Classification. SIGKDD 2004.
  
• 24.03.2005, Birgit Wandrei, Satzvervollständigung mit latent semantischer Analyse. Gildea, Hofmann, Topic-based language models using EM, EUROSPEECH 99.
• Mittwoch, 16.03.2005, Diemo Urbig: GITTINS-Index, Reinforcement-Lernen und der Support-Confidence-Tradeoff.
  
• 03.03.2005. Ulf Brefeld: ICML-Projekt, Isabel Drost: ICML-Projekt; Steffen Bickel: ICML-Projekt. Isabel Drost: GfKl-Probevortrag
  
• 24.02.2005. Stefan Träger, Korpusextraktion aus dem Web. Baroni & Bernardini, BootCaT. Tobias Scheffer: Knuth, Larrabee, Roberts, Mathematical writing.
  
• 17.02.2005. Isabel Drost: SIGKDD-Projekt. Tobias Scheffer: SIGKDD-Projekt.
• 10.02.2005. Victor Uc: Rosenstein & Barto, Supervised Learning Combined with an Actor-Critic Architecture. Lakoudakis & Parr, Reinforcement Learning as Classification: Leveraging Modern Classifiers.
  
• Montag, 7.2.2005, 12h. Achim Hoffmann, Extracting Positive Attributions from Scientific Papers (Abstract).
  
• Donnerstag, 27.01.2005, 15h. Thomas Posner, Nächste-Nachbarn-Klassifikatoren zur automatisierten Email-Beantwortung, Studienarbeit.
  
• 19.01.2005, Steffen Bickel, Peter Haider, Tobias Scheffer, Sentence completion with n-gram models.
  
• 12.01.2005, Christian Siefkes. Incremental Information Extraction Using Tree-based Context Representations.  Sixth International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing-2005).
• Donnerstag, 06.01.2005. Rolf Schimpfky, Data Compression with T-Codes.
  
• 15.12.2004, Steffen Bickel, Machine Learning Jam-Session.
  
• 08.12.2004, Steffen Bickel, Multi-View Mixture Models.
  
• 01.12.2004, Ulf Brefeld, Consensus Perceptron Learning draft und draft2.  Xu, L., Neufeld, J., Larson, B. and Schuurmans, D. (2004) Maximum margin clustering. To appear in Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS*2004) nips04.ps.gz
• 24.11.2004, Steffen Bickel,  ECML 2004 Conference Report.  Rosen-Zvi, Griffiths, Steyvers and Smyth: The Author-Topic Model for Authors and Documents, Proceedings of the Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence volume 21, (2004). Sinkkonen, Nikkilä, Lahti and Kaski. Associative Clustering. ECML 2004.
  
• 17.11.2004, Steffen Bickel, ICDM 2004 Conference Report.
  
• 10.11.2004, Ulf Brefeld: ICML 2004 Conference Report.
• 03.11.2004, (Isabel Drost): S. Lin und H. Chalupsky: Using Unsupervised Link Discovery Methods to Find Interesting Facts and Connections in Bibliography Dataset. SIGKDD Explorations 5(2), 2004.  S. Hill and F. Provost: The Myth of the Double-Blind Review?  Author Identification Using Only Citations. SIGKDD Explorations, 5(2), 2004.
  
• 27/28.10.2004, Steffen Bickel: Multi-view clustering. ICDM-2004.
• 27.10.2004, Christoph Büscher, Lernen aus gelabelten Sequenzdaten mit dem Hidden-Markov-Perzeptron. Studienarbeit, 2004.
  
• 20.10.2004, Tobias Scheffer: Sternstunden der Wissenschaft.
  
• 20.08.2004, ca. 14h, Johannes Fürnkranz: ROC 'n' rule learning - towards a better understanding of covering algorithms. Machine Learning Journal, in print.
  
• 22.07.2004, Holger Schöner: Working with real-world data sets - preprocessing and prediction with large, heterogenous, noisy, and incomplete data sets.
  
• 19.07.2004, 14h. Chengqui Zhang: Data Mining, Multi-Agent Systems, and Their Application in the Stock Market. Abstract. Multi-Database Mining. Book.
  
• 01.07.2004. Thomas Förster: NIPClassificator. Roark and Charniak, Noun-phrase cooccurrance statistics for semi-automated semantic lexicon construction, ACL 1998 & Berland and Charniak, Finding parts in very large corpora, ACL 1999.
  
• 24.06.2004, 1: Myra Spiliopoulou. Graubitz & Spiliopoulou: Deriving multiple topics to label small document regions. Karsten Winkler and Myra Spiliopoulou. Extraction of Semantic XML DTDs from Texts Using Data Mining Techniques.  K-CAP 2001. 2: Annett Krakisch & Bettina Berendt: Cultural determinants of search behavior on websites. IWIPS Conf. on Culture, Trust, and Design Innovation.
  
• 17.06.2004, Klaus Obermayer: S. Hochreiter and K. Obermayer. Classification, regression, and feature selection on matrix. Technical report, Technische Universität Berlin, Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, 2004.
• 10.06.2004, Laurenz Wiskott. Is slowness a learning principle of the visual cortex? Zoology 106(4):373-382.
  
• 27.05.2004, ECML Gong Show; pro Paper drei Minuten Präsentation, drei Minuten Diskussion der Reviews. Danach: ICDM-Projekte Bettina/Annett Kralisch, Isabel, Steffen.
  
• 13.05.2004, Szymon Jaroszewicz. Interestingness of Frequent Itemsets Using Bayesian Networks as Background Knowledge & Pruning Frequent Patterns Using Bayesian Networks as Background Knowledge — A Sampling-Based Approach.
  
• 06.05.2004, (Bettina Berendt): Salzberg, On Comparing Classifiers: Pitfalls to Avoid and a Recommended Approach. Data Mining and Knowledge Discovery 1(3), 1997.  David D. Jensen, Knowledge evaluation: statistical evaluations, In Handbook of data mining and knowledge discovery (2002).  E. Alpaydin, "Combined 5x2cv F test for comparing supervised classification learning algorithms," Neural Computation, vol. 11, no. 8, pp. 1885--1892, 1999. Presentation.
  
• 29.04.2004, kein JC wegen Vortrag Prof. Siekmann.
  
• 22.04.2004, ECML Projects, Steffen Bickel, Ulf Brefeld, Isabel Drost.
  
• 16.04.2004, Jörg Hakenberg: BioCreative Workshop Report. Handouts, Tools, Presentation.
  
• 08.04.2004, (Steffen Bickel): F. Peng, D. Schuurmans and S. Wang: Augmenting Naive Bayes Text Classifier Using  Statistical N-Gram Language Modeling, to appear on Journal of Information Retrieval.
• 01.04.2004, (Isabel Drost): L. Getoor, N. Friedman, D. Koller, B. Taskar. Learning Probabilistic Models of Link Structure, Journal of Machine Learning Research, 2002; Lise Getoor,  Link Mining. SIGKDD Exploration 5, 2003.
• 25.03.2004, Tobias Scheffer and Stefan Wrobel. Finding the Most Interesting Patterns in a Database Quickly by Using Sequential Sampling. Journal of Machine Learning Research 3:833-862. 2002.
• 11.03.2004, Markus Weber: Environmental Conflict: Feasibility study on the use of neural networks. Presentation. Wolf, Yoffe, Giordano: International Waters, Identifying Basins at Risk, Water Policy 5, 2003. Schwartz and Randall, An Abrupt Climate Change Scenario and Its Implications for United States National Security.
  
• 04.03.2004, ICML reviews. p-1 (Isabel Drost), p-2 (Steffen Bickel, Isabel Drost), p-3 (Christoph Büscher, Steffen Bickel), p-4 (Ulf Brefeld), p-5 (Ulf Brefeld). Review form.
  
• 26.02.2004, (Christoph Büscher): David A. Ross and Richard S. Zemel: Multiple Cause Vector Quantization. Gharhamani, Zoubin: Factorial Learning and the EM algorithm.
  
• 19.02.2004, (Mark-A. Krogel): M.-A. Krogel, S. Rawles, F. Zelezný, P. A. Flach, N. Lavrac, and S. Wrobel. Comparative Evaluation of Approaches to Propositionalization. Proceedings of the Thirteenth International Conference on Inductive Logic Programming (ILP), 2003. & M.-A. Krogel and S. Wrobel. Facets of Aggregation Approaches to Propositionalization. Proceedings of the Work-in-Progress Track at the Thirteenth International Conference on Inductive Logic Programming (ILP), 2003.
• 12.02.2004, Harald Bartel, Time series prediction, support vector regression.
  
• 05.02.2004, (Martina Brose): Maedche, Pekar, Staab: Ontology learning part one - discovering taxonomic relations from the Web.  Web intelligence 2002 & Ypma and Heskes: Automatic categorization of web pages with mixtures of hidden Markov models. WEBKDD 2002.
  
• 29.01.2004, (Stefan Harmeling): Stefan Harmeling, Andreas Ziehe, Motoaki Kawanabe, and Klaus-Robert Müller, Kernel-based nonlinear blind source separation. Neural Computation 15, 1089-1124 (2003).
  
• 23.01.2004, ICML projects: Steffen Bickel, Ulf Brefeld.
  
• 15.01.2004, (Bettina Berendt): X. Yan and J. Han, “CloseGraph: Mining Closed Frequent Graph Patterns”, Proc. 2003 ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'03), Washington, D.C., Aug. 2003.
• 08.01.2004, (Isabel Drost): J. Kleinberg. Authoritative sources in a hyperlinked environment.Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1998. Extended version in Journal of the ACM 46(1999). & Page and Brin, The PageRank citation ranking: Bringing order to the web.& Corinna Cortes, Daryl Pregibon, and Chris Volinski: Communities of Interest. IDA-2001.
• 18.12.2003, (Thomas Posner): Cozman, Cohen, Cirelo: Semi-supervised learning of mixture models. ICML-2003.
• 11.12.2003, Stephan Heymann et al., Rechnergestütze Suche nach Korrelationen in komplexen Datensätzen der Biowissenschaften.
• 04.12.2003, Korinna Grabski: Entwicklung eines Verfahrens zur Bildung statistischer Textmodelle für die Vorhersage von Satzfortsetzungen.
• 27.11.2003, Diemo Urbig: Attitude Dynamics With Limited Verbalisation Capabilities. Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 6(1), 2003.
• 13.11.2003, (Steffen Bickel) Russel, Norvig.Kapitel über Bayesian Networks in Artificial Intelligence, A Modern Approach.
• 06.11.2003, (Ulf Brefeld) Yasemin Altun, Ioannis Tsochantaridis, Thomas Hofmann. Hidden Markov Support Vector Machines. Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 2003.
• 23.10.2003, (Tobias Scheffer): David Wolpert. The supervised learning No-Free-Lunch Theorems. In Proceedings of the Sixth Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, 2001; The lack of a priori distinction between learning algorithms.
  
• 16.10.2003, Steffen Bickel. Optimierung von Sicherheitsbeständen für Supply-Chains mit genetischen Algorithmen.
  
• 01.10.2003, Ulf Brefeld, Peter Geibel and Fritz Wysotzki. Support Vector Machines with Example Dependent Costs. In: N. Lavrac, D. Gamberger, L. Todorovski, H. Blockeel (Eds.), "Proceedings of the 14th European Conference on Machine Learning, ECML 2003".

Vorschläge:

• 15.07.2004, Klaus-Robert Müller: Tsuda, Kawanabe, Rätsch, Sonnenburg, Müller, Discriminative Fisher Kernels, Neural Computation 14(10): 2397-2414, 2002. Asymptotic properties of Fisher kernels. (org).
• Kristina Toutanova, Christopher Manning, Andrew Ng: Learning Random Walks for Inducing Word Dependency Distributions [Abstract] [Full Paper]   
• Sambu Seo and Klaus Obermayer. Self-organizing maps and clustering on matrix data. To appear in Neural Networks.
  
• Mooney, R., Melville, P., Tang, L., Shavlik, J., Dutra, I. and Page, D. (2003). Relational Data Mining with Inductive Logic Programming for Link Discovery. In H. Kargupta and A. Joshi (Ed.s), Data Mining: Next Generation Challenges and Future Directions. 
• Amy McGovern, Lisa Friedland, Michael Hay, Brian Gallagher, Andrew Fast, Jennifer Neville, and David Jensen (2003) Exploiting Relational Structure to Understand Publication Patterns in High-Energy Physics , SIGKDD Explorations 5(2), 2004. [kdl_kddcup2003.pdf ]. 
• Stable algorithms for link analysis, Andrew Y. Ng, Alice X. Zheng and Michael Jordan. SIGIR 2001.
  
• Hans-Dieter Burkhard: Fault-tolerant self-organization by case-based reasoning & Real-time control for autonomous mobile robots. Fundamenta Informaticae 34, 2002.
• Stefan Mutter: Using Classification to Evaluate the Output of Association Rule Mining. (Submitted). Classification using Association Rules.(Diplomarbeit).
  
• Heymann, Rieger et al., Efficient functional assessment of novel alternative spliceforms in silico.
  
• T. Joachims, Transductive Learning via Spectral Graph Partitioning, Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 2003.
• Justin Basilico and Thomas Hofmann: A Joint Framework for Collaborative and Content Filtering. SIGIR 2004.
• Max-Margin Markov Networks;  Ben Taskar, Carlos Guestrin, Daphne Koller; NIPS 2003, Vancouver, Canada, December 2003.